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Mistral AI 连接器

Mistral AI 连接器

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-oo-mistral-ai。

技能介绍

要解决的问题

直接调用 Mistral AI 的 API,意味着你得自己保管 API Key、处理鉴权失败、并为每个接口维护请求格式。当 Agent 需要把 Mistral 的聊天补全、向量化、OCR、音频转写、微调等能力串进同一条工作流时,这套基础设施工作往往要重复做一遍。这个技能把 Mistral AI 封装成一组标准化动作,通过已连接的 OOMOL 账号直接调用。

核心能力与工作方式

技能通过 oo CLI 调用 mistral_ai connector,凭据由 OOMOL 在服务端注入,本地不接触原始 token。共暴露 54 个动作,覆盖:

  • 对话与补全:create_chat_completion、create_fim_completion、create_agents_completion
  • 多模态:create_audio_transcription(音频转写)、create_ocr(文档文字与版面识别)
  • 向量化与审核:create_embeddings、create_moderation、create_chat_moderation
  • Agent 管理:create_agent、update_agent、list_agent_versions、get_agent_version
  • 文件与知识库:upload_file、list_files、create_library、upload_library_document、get_document_text_content
  • 会话管理:start_conversation、append_to_conversation、get_conversation_history、restart_conversation
  • 批量与微调:list_batch_jobs、get_fine_tuning_jobs

典型调用分两步:先用 oo connector schema 拉取目标动作的权威输入/输出 schema,再构造匹配该 schema 的 JSON payload,通过 --data 传入执行;--data 支持内联 JSON 字符串或 @path/to/file.json,省略则发送 {}。响应统一为 { "data": ..., "meta": { "executionId": "..." } },执行 ID 位于 meta.executionId。

适用边界与注意点

  • 只读动作(get / list)可直接执行;创建、更新、发送类动作会改变 Mistral 侧状态,执行前应与用户确认确切的 payload 与预期效果。
  • 删除类动作具有破坏性,必须先确认目标并取得明确同意。
  • 正常情况下不要主动执行 oo auth login 或打开连接链接——凭据已由 OOMOL 托管,只有在命令实际报出鉴权或连接类错误时,才回退到一次性的首次设置流程。
  • 会话类动作依赖 Mistral 侧的 session 状态,适合多轮对话编排,而不是无状态的单发请求。

使用场景

  • 程序员在 Agent 工作流中需要调用 Mistral 聊天补全,生成对话回复
  • 数据工程师需要调用 Mistral embeddings 接口,将文本生成向量用于检索
  • 内容审核团队需要调用 Mistral moderations 接口,检测文本和聊天内容的安全风险
  • 运维工程师需要管理 Mistral Agent 的版本和别名,更新配置并切换当前版本

适合人员

  • 构建 AI Agent 的后端工程师,需要快速接入 Mistral 的聊天、嵌入等能力而无需自建鉴权与请求层
  • 负责数据处理的数据工程师,需要在 ETL 或检索流水线中调用 embeddings 和 OCR 接口
  • 负责模型与资源治理的 AI 平台工程师,需要管理 Mistral 的 Agent、文件、库和批量任务
  • 构建文档处理流程的开发者,需要上传文件、触发 OCR 并获取提取后的文本内容