个人IP商业合伙人

解决的问题

个人 IP 运营常见的困境是「有内容无系统」：定位模糊导致选题随机，受众画像分散难以精准触达，变现链路因缺乏证据支撑而断裂。多数工具只提供单次建议，无法沉淀用户特定记忆，导致每次对话都要重复解释背景，长期运营难以持续优化。

核心工作方式

该技能以 profile.json 为事实源，通过四种模式实现闭环：

• 状态判断：检查当前目录是否已有 profile.md、memory/ 等文件，自动识别首次建档、日常选题、记忆更新或轻量咨询模式
• 首次建档：通过分轮访谈（每轮3-6个问题）挖掘真实经历与商业信号，生成包含 profile.json、commercial-report.html 的完整工作区，初始化 memory/ 下8个专项记忆文件（如 ip-blueprint.md、content-system.md），并输出首周选题计划
• 日常选题：读取结构化记忆中的内容比例、关键词池和选题历史，生成3个符合反重复规则的推荐选题，每个包含标题、类别、关键词方向及展开提示词
• 记忆更新：针对新经历/产品/目标人群等输入，仅追问1-3个关键问题，保存原始材料到 memory/raw-interviews/，同步更新 profile.json 与相关 memory 文件，必要时重渲染 HTML 报告

适用边界与注意点

• 不保证结果：无法承诺涨粉、成交或收入，仅基于定位、产品和内容链路做策略判断
• 不处理专业领域：法律、税务、投资等合规结论需依赖专业人员
• 轻量场景处理：用户仅问单点建议时，提供3-5条可执行建议并列出建档所需补充信息，不强制创建完整文件
• 证据优先原则：商业建议必须追溯到用户提供的经历、案例或明确目标，禁止用泛泛标签填充画像
• 报告完整性：首次建档必须生成 commercial-report.html，否则视为未完成；报告中出现「待补」时需先追问关键信息，不得直接交付