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公司操作系统搭建器

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d0deb03a/company-os-builder 技能,将公司 OS 搭建指南加载到 AI 助手中。

技能介绍

它解决什么问题

公司里真正用好 AI 的往往只有少数人。多数人的用法还停在"问问题、写草稿",而每天大量的重复动作——写同一类邮件、往 CRM 填数据、在 Slack 里追背景信息、整理会议纪要——依然靠手动完成。这个 Skill 要解决的不是"接入某个大平台",而是把少数人已经跑通的 AI 工作流,沉淀成全公司都能调用的标准化流程,相当于给公司装一个"操作系统":员工不需要懂 AI,在 Slack 或邮箱里发个请求,系统自动调用对应的 Skill 完成任务。

核心工作方式

技能内置一套 4 步工作流,且不强制从第一步走起——先判断使用者当前处在哪个阶段,从那里接入:

  • Step 1:画工作地图。把每个部门的日常动作拆成清单,标注重复频率(每天/每周/每月)和烦躁程度,优先选"高频 + 高烦躁"的动作。同时按人机判断标准分流:重复性高、有明确模板的交给 AI;需要判断力、需要客户关系、需要现场沟通的保留给人。
  • Step 2:从一个烦人的重复动作开始。不做整个公司 OS,先选一个具体痛点做成第一个 Skill,例如 Feature Request 收集、续约提醒邮件、CRM 数据录入、Slack 背景追问。
  • Step 3:把 Playbook 拆成可调用的 Skill。几十页的操作手册不该躺在文件夹里吃灰,而是拆成结构化、可被 Agent 调用的 Skill,比如把一份 50 页的 GTM Playbook 拆解成若干独立 Skill。
  • Step 4:入口留在 Slack 和邮箱里。铁律是不要让员工去新界面找工具,直接在他们已有的工作入口里完成任务。

配套内容还包括一份 Skill 编写模板、组织架构建议(设立专职 AI Ops 岗位、以 Captain Model 让每个人变强而不是扩团队),以及一套 4 级 AI 成熟度评估表(从聊天式使用到为公司搭 Shared App),可用于面试或自评。

适用边界与注意点

  • 这套方法从单个重复工作流起步,不要一上来就规划"整个公司 OS"。
  • 记住"不要扩大团队,要让每个人更强"——Captain 模式的目标是放大个人能力,而非堆人力。
  • 明确责任人:说"这是每个人的责任"等于没有人负责,AI Ops 的日常运营需要有人认领。
  • 它依赖工具生态(如 Claude Code、Slack、邮箱)能承载 Skill 的调用入口,落地前先确认现有工具链是否支持。

使用场景

  • 团队每天手动整理 Feature Request 邮件,要把它做成第一个可调用的 Skill
  • 几十页 GTM 手册躺在网盘里,需要拆解成可被 Agent 调用的结构化 Skill
  • 员工不愿打开新界面找工具,需要在 Slack 或邮箱里直接触发任务
  • 公司不知道各部门哪些动作该自动化,需要先画工作地图并筛出高频高烦躁项

适合人员

  • AI Ops 或内部效率工程师,需要把各部门重复工作沉淀成可维护的 Skill 与工作流
  • 小团队负责人想把少数 AI 高手的做法变成全团队可用的标准化流程
  • 产品经理或运营,每天被同类邮件、CRM 录入、Slack 追问缠身,想用自动化替代
  • HR 或管理者想在面试或自评中用四级模型快速定位团队的 AI 成熟度