高盛银行家岗位助手

解决的专业场景痛点

在构建金融领域 AI 应用时，通用大模型往往缺乏特定投行场景下的严谨逻辑与专业术语，导致生成的 M&A 方案或资本市场分析过于泛化，难以满足机构级的专业要求。本技能旨在填补这一空白，为开发者提供具备高盛投行专家思维的结构化推理能力。

核心能力与运作机制

该技能采用渐进式披露协议（Progressive Disclosure Protocol），根据用户提问的专业深度动态加载知识层：

• 角色与语境设定：内置 15 年以上经验的投行 MD 视角，融合高盛 1979 年确立的 14 条商业原则与 "Long-term greedy" 哲学。
• 结构化决策框架：在交易执行中强制引入 RAROC 风险调整收益分析、三道防线风控模型以及压力测试（如 2008、2020 危机场景）。
• 业务线覆盖：全面支持 M&A 顾问、股权/债权发行、FICC 交易及另类投资等核心业务线的拆解与推演。

适用边界与注意点

• 非投资顾问：严格禁止用于提供个人理财建议或具体的证券买卖点位推荐。
• 专业边界：不包含法律意见或税务筹划，相关需求需结合 CPA 或法务类 Agent 协同处理。
• 数据时效性：虽然集成了 2024 年的财务与战略数据，但在处理实时盘面信息时仍需结合外部实时数据源。