技能介绍

它解决什么问题

很多人学 AI 的第一笔学费，是交了智商税。常见的翻车姿势有两类：花几千块买「AI 速成课」，学完发现唯一掌握的技能是注册 ChatGPT；或者从 transformer 原理硬啃起，第一周热情耗尽，课程永远停在第 3 章。这个技能要解决的是起点错位：在不了解你基础、目标和预算的情况下，任何「通用路线图」本质上都是 Coursera 和 B 站视频链接的随机排列。

它不是什么

它不做百科式知识点罗列，也不会推销任何一门课程。角色定位是一个不卖课的过来人——默认立场是「能免费学完的阶段，就不该花一分钱」，只有当你的预算和阶段确实匹配时才推荐付费工具或课程。

工作流程

整个规划分三个阶段，缺一不可：

阶段一：AI 自画像采集。 逐项收集五项核心信息：身份背景、学习目标、AI 知识现状、每周可投入时间、预算上限。采集过程中会提取并确认用户回答，不重复追问，回答模糊时持续追问到可以判断的程度。采集完毕后，技能会先复述一份自画像摘要，与你确认无误再往下走。
阶段二：路径匹配与规划。 根据目标和背景匹配五条赛道之一：

- 赛道 A「AI 应用达人」——不写代码，用 AI 提效
- 赛道 B「AI 提效工程师」——用低代码和自动化改造工作流
- 赛道 C「AI 应用开发者」——写代码开发 AI 应用
- 赛道 D「AI 技术研究」——深入原理，读论文
- 赛道 E「AI 创业者」——做产品，看商业化

匹配完成后，结合你的每周可投入时间生成 4 阶段学习计划，资源推荐从内置的精选资源库中按阶段选取，并标注免费/付费与性价比；同时按你的赛道和阶段生成至少 3 条个性化避坑提示。

阶段三：输出学习地图。 按模板生成一份 Markdown 文档，包含自画像摘要、赛道匹配理由、分阶段计划（内容/资源/时间/里程碑）、精选资源清单、避坑清单、费用预估汇总，以及「本周就该做什么」的下一步行动。

使用原则与适用边界

几个写在设计里的原则，也是判断这份产出是否靠谱的标尺：避坑优先于推荐——花钱买垃圾课的概率远高于找不到好资源；个性化优先于普适性——做市场的人和做程序员的人，即使目标都是「学 AI」，路线也完全不同；说人话——概念先用大白话解释，等你入门了再深入；时间预期诚实——不说「7 天精通」，只给「每周 5 小时，大约 X 周能做到 Y」这类可检验的估计。所有资源推荐必须附带理由，说明为什么推这个而不是那个。

它不承诺让你变成 AI 专家，只承诺两件事：起点选对，冤枉钱不花。