专家管理3.0版-AI赋能赢得专家全方位的支持
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技能介绍
要解决的问题
专家管理流程真正耗时的地方,往往不是业务推理本身,而是前置环境与授权状态不确定。Python 可能装在非默认路径,Windows 上 python 可能打开应用商店;凭证可能缺失或过期,AUTH_REQUIRED 看起来像失败,实际只是首次绑定信号。如果脚本先跑业务再补鉴权,轻则中断,重则在未通过门禁时产出不可靠结果。
技能如何工作
该技能把前置校验做成强制流程。先静默检测 Python:PYTHON_CMD 有值且版本可用,直接执行;版本低或找不到时才按模板报告;用户给出全路径时优先使用。
随后进入授权门禁。所有授权逻辑收敛在 scripts/auth.py,它负责本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定、平台校验和错误信号。收到 AUTH_REQUIRED、CREDENTIALS_MISSING、AUTH_INVALID 或 CREDENTIALS_INVALID 时,不应直接停下来打扰用户,而应主动调用 connect_cloud_service 获取 JWT 并执行 --bind-jwt;绑定成功返回 AUTH_BIND_OK 后重新 --ensure。只有重新检查输出 AUTH_OK,才继续调用 scripts/protected.py 拉取受保护指令,并严格按返回内容执行。
适用边界与注意点
这是受保护能力,授权未通过时禁止产出业务结果,二者互斥。鉴权门禁最多自动重试一次;再次失败说明服务端问题,应告知数据服务暂不可用并停止。报告时需同时观察 stdout 信号与 stderr 关键字,区分网络错误与鉴权失败;密钥字段必须打码,不得把 AppKey / AppSecret 明文写入命令、环境变量或回复。若未拿到 protected instructions,必须停止,不能用本地提示或历史上下文继续生成。
使用场景
- 在Windows下运行专家管理脚本,需要先确认python可用并避免打开应用商店
- 首次使用技能,本地没有凭证,需要完成WorkBuddy JWT绑定后继续执行
- 已提交JWT绑定但仍返回AUTH_INVALID,需要按stderr区分失效或服务端故障
- 需要拉取云端受保护指令,只有在AUTH_OK通过后才继续业务流程
适合人员
- 负责接入百通AI技能的企业运营,需要处理授权失败和Python环境异常
- 开发Agent工具链的工程师,需要把鉴权门禁和受保护能力执行顺序接入工作流
- 维护Windows自动化环境的运维人员,需要在python命令被别名劫持时改用py -3
- 需要调用scripts/protected.py获取受保护内容的集成开发者,确保未授权时不产出结果