热点雷达

要解决的问题

打开新闻聚合站，面对的是几百条标题。手动筛选、点开详情、交叉验证来源，一轮下来半小时就没了。更难的是判断哪些事件值得深挖——一条全网级爆点和一条领域升温信号混在一起，很难快速分级。

hotspot-radar 把这件事压缩成一个流程：先用标题级信息建候选池，再打分分级，最后只对头部条目做深度验证。

核心能力与工作流程

• 参数确认（阶段 0）：领域、数量、时效窗口。默认全领域 Top 10 + Top 3 简评，48 小时时效。
• 宽扫描（阶段 1）：最多 2 轮聚合搜索，候选池 15-20 条，只记录 标题 | 来源 | 时间 | 一句话梗概，不打开详情页。
• 评分分级（阶段 2）：按 references/scoring-and-sources.md 中的四维评分模型排序，去重合并，产出 🔴/🟠/🟡 三级。
• 验证深挖（阶段 3）：仅对 Top 3 各做 1 轮验证搜索，至少 2 个独立来源交叉验证，财经类优先走金融数据插件。
• 输出简报（阶段 4）：按模板生成，区分事实与网传，附来源与时间。

铁律：扫描阶段禁止逐条打开详情页；搜索轮次封顶；先出清单再展开。

适用边界

• 时效约束为 48 小时内仍具热度的事件，明显过时的会被剔除。
• Top 3 之外的条目只有梗概，没有验证；需要深挖时得明确点名。
• 无法交叉验证的条目会标注 单一信源，待核实，而不是强行定论。
• 评分模型依赖 references 中的推荐信源清单，默认信源质量决定输出质量。