抖音热点趋势

解决什么问题

短视频运营和数据分析中，获取抖音平台数据通常面临几个痛点：手动搜索效率低、数据分散难以聚合、竞品内容策略难以量化、舆情方向缺乏数据支撑。运营者需要在页面间反复切换复制，分析师则要整理零散的公开数据来写报告。这个技能将抖音公开数据的抓取与结构化导出整合为一条命令，省去中间的手工环节。

技能如何工作

技能基于 Node.js 运行，核心能力覆盖五个场景：

• 关键词搜索：按关键词检索抖音视频，支持按点赞数或发布时间排序，一次最多返回 1 万条数据。适合快速定位话题下的高赞内容，分析爆款视频的共同特征。
• 竞品作品抓取：输入对标账号的 sec_uid，批量拉取其全部公开作品的互动数据，用于对比发布频率、选题方向和表现差异。
• 评论分析：获取指定视频的评论详情，判断用户反馈和舆情走向，而非只看点赞数这个表面数字。
• 实时热榜：拉取抖音当前热榜条目，用于热点追踪和选题参考。
• 结构化日志：每次任务输出自动保存为 logs 目录下的 JSON 文件，文件名包含时间戳、关键词或 ID、任务类型等字段，方便后续脚本二次分析或直接作为报告素材。

使用前需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。技能不需要登录个人抖音账号，所有请求均走公开接口，无账号风控或封号风险。

适用边界与注意点

• 仅支持抓取公开可见的视频、评论和账号数据，私密或隐藏内容不在范围内。
• 需提前申请并配置 GUAIKEI_API_TOKEN，未配置时运行会报权限错误。
• 数据限个人或团队内部使用，不应违规分发或用于违反平台规则的用途。
• 搜索结果为空时，建议更换常用关键词或将时间范围设为全部（--time 0）。
• 输出文件统一保存在技能目录下的 logs 文件夹，不同任务类型的命名规则不同，重跑会生成新的带时间戳日志。