Agent Skills
返回列表
🤖

客户数据助手

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/cdr-platform-automation 到你的 AI 助手中。

技能介绍

业务平台集成的痛点

在将大模型接入诸如 CDR Platform 这类外部业务系统时,开发者常面临接口定义多变、鉴权流程繁琐的问题。直接通过硬编码调用传统 API 不仅维护成本高,且难以应对底层服务动态调整 schema 的情况。

技能工作原理

该技能基于 Rube MCP 与 Composio 工具集,提供了一种非侵入式的自动化操作方案。其核心在于将接口发现、连接管理与具体执行动作解耦,使 Agent 能够安全、灵活地驱动目标平台。

核心工作流

  1. 动态发现:在任何操作前,必须先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS。这能确保 Agent 获取到最新的工具 slug、输入参数 schema 及已知陷阱,严禁跳过此步直接硬编码。
  2. 连接管理:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit 为 cdr_platform,检查当前连接状态。若非 ACTIVE,需根据返回的 auth 链接完成授权。
  3. 批量执行:使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行发现到的动作。对于复杂批量任务,可结合 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 进行调度。

适用边界与避坑指南

  • 前置条件:客户端必须成功配置 https://rube.app/mcp 作为 MCP Server,无需额外 API Key。
  • Schema 合规:务必使用搜索返回的精确字段名与类型,忽略 schema 变更会导致执行失败。
  • 会话与分页:在单个工作流内应复用 session_id,遇到新任务时重新生成。此外,必须检查响应中的分页 token,直至抓取完整数据。

使用场景

  • 客户端接入外部平台时,需要先配置 Rube MCP 并确认连接 ACTIVE 才能开始执行
  • 底层工具 schema 可能调整,要在每次工作流前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新参数
  • 需要复用同一个 session_id 执行多个步骤,避免重复创建会话导致上下文丢失
  • 接口返回分页数据时,必须依据 token 继续抓取,直到取完目标平台全部记录

适合人员

  • 需要把 Agent 接入 Cdr Platform 的后端工程师,诉求是稳定调用外部工具
  • 负责维护 MCP Server 连接状态的工程师,诉求是快速确认授权是否有效
  • 设计多步自动化流程的开发者,诉求是正确传递 session 和分页参数完成批量任务
  • 排查工具调用失败问题的工程师,诉求是根据 RUBE_SEARCH_TOOLS 的 schema 校验参数