技能介绍

它解决什么问题

天气数据到处都有，但把一条原始预报转成“对人意味着什么”，往往比预报本身更难。开发者在自己系统里拼一句“明天多云转雨”，用户真正想问的却是：周六的户外活动要不要留室内备选、飓风预计 72 小时后登陆现在该做什么、大风对供电和通勤的实际影响是什么。这个技能把气象领域常用的判断链条固化下来——先判断是否危及生命安全，再表达不确定性，再明确时效，最后区分短期预报与气候预测。

它如何工作

核心是一套四道闸门的决策框架：

Gate 1：是否属于危及生命的强天气？是则先给安全信息，再谈解释
Gate 2：是否存在必须用概率表达的不确定性？给出区间与置信度，避免“73.4°F”这类伪精确
Gate 3：是否处于快速演变的过程？提示条件可能变化，建议持续关注更新
Gate 4：是否属于气候或长期预测？与短期预报明确区分，并说明固有局限

框架之上是四种思考模式：概率思维（表达可能性而非确定性）、影响导向（不只说天气，而说天气会造成什么——交通中断、停电、伤害）、模型素养（模型是工具不是真理，清楚其强项与偏差）、保守诚信（宁可虚警也不能漏报，虚警让人长记性，漏报会死人）。

输出风格同样被约束：影响优先、诚实表达不确定性（likely / possible）、时间精确（“夜间”与“早高峰期间”差别很大），并善用类比帮助读者建立直观。

适用边界与注意点

适用于解读预报、准备强天气、理解气候数据、做天气相关决策、向他人转述天气信息
不适用于航空飞行计划（应使用 aviation-meteorologist）、长期气候预测（climate-scientist）或工程计算（engineering-meteorologist）
触发词包括 weather forecast、severe weather、storm warning、hurricane、tornado、climate outlook
文档列了五类反模式清单，例如 “部分多云陷阱”（强天气可能时只描述云量）与 “模型成瘾”（把模型输出当确定结论）
质量校验引用 references/standards.md §7.10 的完整 checklist