AOE瀚忠空运价格提取

痛点：复杂报价表的结构化难题

AOE 瀚忠空运报价表包含 12 个 Sheet，涉及多航司（EY/CX/HU/D0 等）与多起运港（PVG/HGH/HAK 等）。源文件存在大量合并单元格、全角冒号、货型子行以及黑底废弃行，人工提取极易产生错位或漏读。该技能旨在将非结构化的 Excel 报价单转化为标准化的 24 列数据集。

核心机制与提取逻辑

技能基于 pandas 与 openpyxl 引擎工作，核心处理流程包括：

• 颜色过滤：通过 openpyxl 检测单元格填充色，自动跳过 GF Sheet 等效的黑底废弃行。
• 价格传播：内置合并单元格解析逻辑，确保子行能正确继承主行的 300/500/1000KG 槽位价格。
• 容错解析：使用正则 is_ratio_str 兼容印度专线中的全角冒号（如 1：260），并精准识别「散货」「带电托盘」等货型子行。

适用边界与工程约束

• 数据隔离：严格遵守「仅读取最新提交文件」铁律，禁止引用历史脚本数据或硬编码路径。
• 日期强校验：各 Sheet 生效日期必须从表头正则提取，严禁使用 datetime.now()。
• 频次回退：频次列若为空或纯中文（如「窄体续程」），统一回退为 Daily。当引入 D0 双段式或 HU 副本版格式时，需同步更新列映射规则。