门诊病例脱敏助手

门诊病历、化验单、影像学报告常以照片形式分散保存，手动整理时既要合并多份资料、按患者归类，又要逐一删除姓名、卡号、机构名称等隐私信息，不仅耗时，还容易出现脱敏遗漏或关键临床信息丢失的问题。门诊病例脱敏助手围绕这一场景，将图片识别、患者分组、脱敏生成整合为固定流程，减少手动操作成本。

核心工作流程

• 图片识别：逐张处理门诊病历、化验单、超声/CT等影像资料，用高精度OCR提取文字内容；对影像图片额外识别解剖结构与异常征象辅助理解，识别完成后主动确认是否上传完毕。
• 患者分组：根据姓名、年龄、性别、就诊日期等线索，判断图片属于单病例还是多病例——单病例合并为一份报告，多病例按患者分组独立输出。
• 结构化脱敏：按模板生成Markdown报告，严格执行脱敏规则：移除患者姓名、就诊卡号、身份证号、医疗机构名称、医生签名、具体地址；保留年龄、性别、检查日期、疾病名称、检查指标（含数值与单位）、诊断结果，异常值单独标记。
• 输出交付：报告写入/sandbox/workspace/outputs/目录，单病例生成脱敏病历_001.md，多病例按顺序命名；同时提供下载链接并在对话中展示全文，末尾附加核实提醒。

适用边界与注意事项

• OCR精度依赖图片清晰度，文字模糊或无法识别时，需标记并与用户确认，避免遗漏关键信息。
• 脱敏规则覆盖常见隐私项，但特殊场景（如内部患者编号、罕见标识信息）需人工额外检查。
• 报告仅用于信息汇总，不能替代专业医疗人员的审核与诊断，关键临床决策需结合原始资料。