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儿童专注度与走神时段分析

儿童专注度与走神时段分析

教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_bb47e3e3/child-focus-analysis-analysis 安装到 AI 助手中。

技能介绍

这个技能解决什么问题

在书桌前坐不住、写着作业就开始玩笔摸脸,是很多孩子学习时的真实状态。家长想量化「专注」这件事,但靠肉眼盯不现实,事后回忆又难免主观。这个技能把摄像头固定在智能台灯或桌面支架上,用视觉分析把儿童的学习状态拆成可统计的指标:每分钟专注得分(0-100)、走神事件类型、累计走神时长,而不是一个笼统的「专注」印象。

核心能力与工作方式

检测链路围绕几个具体行为指标:

  • 面部朝向估计:判断脸是否偏离书本或屏幕;
  • 视线方向估计:捕捉 gaze_away(视线离开学习目标)类走神;
  • 手部小动作识别:玩笔、摸脸、摆弄物品、玩手机(phone_use);
  • 离座事件检测(off_seat);
  • 每分钟专注得分:综合算出 0-100 的分数,并按 excellent / good / fair / poor 给出整体等级,专注度持续偏低时触发提醒。

走神事件分为 gaze_away、head_lift、hand_fidget、off_seat、phone_use 五类,累计统计走神时长。输入支持本地视频文件或网络 URL(mp4/avi/mov,最大 10MB),脚本在技能根目录下运行,用 --input 或 --url 传入数据,--detail 控制输出详细程度。

历史报告查询强制走云端:--list 调用云端 API 拉取清单,禁止从本地 memory 或长期记忆里汇总,保证每次拿到的都是最新完整数据。

适用边界

三点需要注意。第一,技能只输出基于视觉的专注度指标与走神统计,不提供教学建议或学习方案;评分是行为辅助参考,不能替代家长和教师的实际观察与教育判断。第二,视频涉及未成年人隐私,使用前须取得监护人知情同意,并对录像妥善保管、加密。第三,摄像头需正对面部与学习区域,画面质量差或遮挡严重时,朝向与视线估计的可靠性会明显下降。

使用场景

  • 智能学习台灯产品团队分析儿童桌面监控视频,实时生成每分钟专注得分与走神时段报告
  • 家长上传孩子写作业的桌面录像,查看每分钟专注得分、走神事件类型与累计走神时长
  • 教师用桌面摄像头记录学生学习视频,事后查询整体专注度等级与持续低专注时段提醒
  • 汇总云端历史专注度报告清单,按日期过滤学习视频分析记录并输出 Markdown 表格

适合人员

  • 智能学习台灯或伴学硬件的产品经理,需要在设备中集成专注度实时监测与低专注度推送提醒
  • 关注孩子学习状态的家长,希望通过可视化报告了解写作业过程中的走神时段与专注趋势
  • 教室或自习室的教师与督学人员,需要批量查看学生的专注度等级及离座、玩手机等事件统计
  • 教育类应用的后端工程师,需要调用云端 API 拉取历史专注度报告清单并渲染结构化结果