八谋士辅主公

解决什么问题

单一大模型回答往往视角单一：给出一个笼统结论，却难以区分长期战略与短期博弈、个体生存与组织协同的差异。日常决策里，我们需要的不是「一个答案」，而是不同立场的权衡——比如一件事对长期布局的价值，对当前处境的风险，对团队运作的适配度。八谋士辅主公正是为这类需求设计：把三位王国级别的谋士拆成八位有独立人格的顾问，每人专注一个决策维度，同时让顾问的学识随使用持续增长，避免每次咨询都从零开始。

八谋士与深造机制

技能底层复用已装的 three-kingdoms-moe（MoE 路由 + personas），由大模型通过 pi 环境自带的 z.ai（智谱 glm-4.7-flash）驱动，无需单独申请 Key。八位谋士各有本业：诸葛亮管长期战略与制度后勤，贾诩管生存博弈与人性，周瑜管协同与以少胜多，郭嘉管心理与预判，司马懿管隐忍与长期信号，荀彧管组织与识才，庞统管破局与速胜，姜维管继承、攻坚与韧性。每位谋士对应一份基础能力文件，比如 strategists/zhuge_liang.md。

更关键的是终身学习系统。每次新会话启动后，Agent 会先读 LEARNING_LOG.md 与 knowledge/ 目录，了解八谋士当前学识进度，再主动询问是否继续深造。同意后运行 python /scripts/deepen.py，流程分三步：① 按谋士本业在 arxiv 搜最新论文；② 以该谋士口吻把新知蒸馏成「通古博今」笔记；③ 追加进 knowledge/.md 并在 LEARNING_LOG.md 记录一笔。此后无论主公提大事小事，都可以通过 consult.py 请八谋士辅助。

适用边界

谋士的输出是多视角参考，不是决策结论：真正的判断仍需主公结合自身资源与环境做出。学识库依赖 arxiv 论文，偏向学术与战略类内容，若咨询日常琐事，谋士可能只能用本业框架硬套，未必贴合实际。另外 deepen.py 需要联网访问 arxiv，离线环境下深造流程无法运行，只能复用已有的 knowledge/ 内容。