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AI 搜索引擎品牌 GEO 分析

AI 搜索引擎品牌 GEO 分析

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引，安装 @user_5f9c21aa/geo-analyzer-pro 到你的 AI 助手。

技能介绍

要解决的问题

当用户在豆包、Kimi、DeepSeek 里问「XX 品类哪个品牌好」时，你的品牌有没有被提到、排第几、被描述成什么样，传统 SEO 工具看不到，手动一个个问又没有对比基准。品牌 GEO 分析要解决的就是这个盲区：把品牌在 AI 搜索引擎中的表现变成可量化、可追踪的指标。

核心能力与工作流程

输入收集：必须提供 品牌名称 和 品类/行业；可选提供品牌别名、竞品列表、自定义问题。只给品牌名时会追问品类。

问题生成：没有自定义问题时，先用 web search 查品类热度，再生成 5 个问题，覆盖推荐类、对比类、评价类、场景类四种类型。推荐类和场景类问题不直接包含品牌名，避免污染结果。

用户确认：生成的问题列表会先展示给用户，明确同意后才进入批量搜索；用户要求修改则重新调整并再次确认。

批量搜索：脚本同时向 3 个平台提交 5 个问题，共 15 个任务并行轮询，每 5 秒检查一次，最长等 8 分钟，搜索过程约需 3-5 分钟。

确定性分析：脚本对回答做提及检测、域名提取和频次统计，输出 output/deterministic.json。

AI 分析：Agent 逐份阅读回答，抽取品牌排名、上下文摘要、情绪倾向及依据、竞品提及与各自排名情绪、关键描述，写入 output/ai_analysis.json。

报告生成：合并两路分析，计算 GEO 得分、情绪分布、平均排名等指标，输出 output/geo_report.html。

适用边界

  • 需要配置 REDFOX_API_KEY，未配置会提示前往红狐hub 获取
  • 分析范围仅限豆包、Kimi、DeepSeek 三个 AI 平台
  • 品牌名过短可能误匹配，建议补充别名提高精度
  • 部分搜索失败时继续分析已完成的回答，报告中会标注失败项；全部超时则提示稍后重试

使用场景

  • 品牌市场团队评估品类推荐位，想知道豆包等平台是否把品牌列入前三。
  • 增长负责人排查品牌声量下滑，对比 Kimi 与 DeepSeek 回答中的排名差异。
  • 战略分析师调研竞品在 AI 回答里的提及情况，收集新出现的对手。
  • 产品运营复盘用户问题，确认推荐类和场景类问题下品牌是否被自然提及。

适合人员

  • 品牌市场经理，需要定期评估品牌在豆包、Kimi、DeepSeek 中的提及率与排名。
  • 增长与投放负责人，想根据 AI 回答情绪判断品牌口碑并调整传播重点。
  • 品类战略分析师，需要对比品牌与竞品在 AI 推荐列表中的位置和关键描述。
  • 数据团队工程师，要把确定性统计与 AI 分析结果合并成 HTML 报告交付业务方。