财务报告生成器

问题：从原始表格到可用报告，中间还有不少活

财务或经营数据通常散落在 Excel/CSV 文件里：按部门的收入成本表、月度趋势表、年报数据。真正麻烦的是中间这一段——从原始数据到一份结构合理、图表恰当、结论可执行的报告，需要写 pandas 脚本、挑选图表类型、套用报告框架，再把内容渲染成格式稳定的 Word 文档。这个技能要做的就是把这整条链路串起来。

它如何工作

核心流程分为四步：

• 数据解析与分析（scripts/analyze_data.py）：用 pandas 读入 Excel/CSV，执行趋势、对比、比率等统计，识别关键指标与数据模式。
• 图表生成（scripts/generate_charts.py 配合 references/chart_guide.md）：依据数据特征选择图表类型——时间序列用折线、类别或期间对比用柱状、构成占比用饼图、变量相关性用散点，生成的 PNG 直接嵌入 Word。
• 报告结构（references/report_structure.md）：按管理层阅读习惯组织，包含执行摘要、经营概况、财务分析、关键指标、洞察与建议五个部分。
• 文档生成（scripts/create_report.py）：用 docx-js 渲染 Word 文档，沿用 assets/report_template.docx 模板保持统一风格。

附带资源里还有 references/financial_metrics.md，整理了常用财务指标与计算方式，可直接复用。

适用边界

• 输出是 Word 报告，不是实时仪表盘，适合月度或季度的周期性交付，而非持续监控。
• 图表类型与报告结构是固定框架，定制化程度取决于你对模板和脚本的修改空间。
• 财务比率的正确性依赖输入数据的质量，脏数据不会被自动清洗。
• 建议部分基于数据中可见的模式，不等同于专业财务顾问的判断。