技能介绍

解决饲养环境中的「节律黑盒」

在爬宠饲养中，长期的昼夜节律紊乱往往不会立刻致死，但它会导致食欲减退、繁殖障碍或免疫力下降，且症状显现时往往已经滞后数周。由于爬宠多为夜行或暮晨性动物，人工巡视难以捕捉其真实活跃时段。更糟糕的是，饲养者常无意识地引入环境干扰（如夜间可见光溢出、背景噪音），导致爬宠昼夜颠倒却无法及时察觉。本技能旨在通过自动化视频分析，将这种无法量化的节律黑盒转化为可统计、可对齐的工程数据。

核心实现：从帧差到一致性评分

技能基于固定机位的 24 小时监控视频（推荐连续 7 天以识别趋势），通过运动检测技术（如 abs_diff、mog2 或 knn）统计每小时的像素变化面积。其核心分析链路包含：

多维运动统计：输出 24 小时归一化运动数组，不仅计算早晚活动占比，还单独标记晨昏时段的活跃峰值，并剔除相机离线或完全遮挡的无效小时。
物种基线对齐：拒绝通用节律盲判。系统要求输入 diurnal_daytime（昼行）、nocturnal_nighttime（夜行）或 crepuscular_dawn_dusk（暮晨）等物种标签，并以此作为判定基准。
量化评分与分级：计算观察到的节律与自然基线的一致性评分（0-100 分），< 50 分视为显著颠倒，并结合连续异常天数触发 4 级递进警报。

工程约束与适用边界

在实际部署中，需注意以下硬性约束以确保数据可靠性：

IR 红外视觉红线：评估夜行性物种时，严禁使用可见光补光，必须依赖 IR 红外视觉，否则算法输出将被标记为 rhythm_signal_unreliable。
上下文去噪：算法内置生理性上下文过滤，能够区分蜕皮期、冬眠期导致的生理性低活跃与真实的节律紊乱，避免误报。
非医疗诊断：本工具仅输出环境干扰建议（如建议调整光照周期），严禁越权控制加热垫或灯光开关，更严禁替代兽医做出医疗诊断或开具用药建议。