仓管小精灵

解决什么问题

企业库存管理常见的痛点是多仓库数据分散、批次和效期靠人工记录、库存水平缺乏预警。比如制造业要追踪从原料到成品的库存流转，零售电商要协调总仓与分仓之间的调拨，医药流通要满足序列号和效期合规要求。依赖表格或多个分散工具时，账面库存和实物容易脱节，盘点差异定位困难，缺货或积压往往事后才发现。

核心能力与工作方式

多仓库库位体系：按「总仓 → 分仓 → 货架货位」三级定位，并支持在途、待检、不良品等虚拟仓。库存以 仓库 × 物料 × 批次 为粒度记录在 inventory_items，库位容量支持体积与重量上限校验。

入出库全流程：入库覆盖采购入库（自动关联采购单）、退货入库、调拨入库；出库覆盖销售出库（按订单自动扣减）、领料出库、调拨出库。每一笔变动写入 stock_movements 流水，便于审计回溯。

批次与序列号：批次表记录生产日期与到期日期，出库时可按 FIFO 或 FEFO 推荐批次；高值或合规物料支持序列号单品级追踪。

库内管理与预警：循环盘点按 ABC 分类执行差异化频率，盘盈盘亏通过调整单自动修正；预警中心覆盖安全库存、零库存、效期与积压场景，可触发补货或促销建议。

适用边界与注意点

• 初始化需要导入 22 张核心表，建议先用 4 个行业的种子数据验证完整流程。
• 与采购-elf、销售-elf 的联动依赖双方接口对齐，例如采购单号与入库单的关联。
• 技术栈为 Python 3.11+ / Flask / SQLite，前端无框架依赖，适合轻量自托管部署，大规模或高并发场景需自行评估。