抖音达人助手

解决什么问题

短视频团队在选题、竞品分析与舆情判断上经常依赖手工搜索：关键词结果混杂、排序维度有限，账号公开作品要逐条复制，评论内容难以沉淀，热榜变化也容易被忽略。抖音达人助手 面向这些重复劳动，把公开数据获取、筛选、导出串成可重复运行的流程，让分析结果有统一的日志记录。

核心能力

• 关键词搜索视频：按关键词抓取公开视频结果，并支持点赞排序或最新排序，用于快速定位高赞内容与近期更新。
• 竞品公开作品采集：通过作者 sec_uid 批量获取对标账号的公开作品数据，用于归纳选题方向和内容结构。
• 评论详情获取：按视频 aweme_id 拉取评论，支撑舆情方向、用户反馈和争议点整理。
• 实时热榜追踪：获取抖音热榜条目，帮助判断当下流量风口与话题热度。
• 结构化日志输出：任务结果自动写入 logs/ 目录，形成可对比的 *_search.json、*_post.json、*_comment.json 文件，便于二次分析或归档进营销报告。

工作方式

运行前需要在抖音搜索技能官网开通 TOKEN，并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。技能基于 Node.js 直接执行，不需要额外部署服务。典型流程是：先用关键词搜索和点赞排序找到候选爆款；再用 sec_uid 抓取对标账号公开作品；针对重点视频获取评论；最后把日志文件中的结构化数据导入表格或报告。搜索结果为空时，可以更换常用关键词，或把时间范围参数设为 0 表示全部时间。

适用边界

• 只覆盖抖音公开数据，不涉及私密、隐藏或需要登录才能查看的内容。
• 没有配置 GUAIKEI_API_TOKEN 时无法正常运行，出现权限报错应先检查环境变量是否生效。
• 数据使用范围应限定在个人或团队内部分析，避免违规分发。
• 日志文件默认保存在技能目录的 logs 文件夹，写入前需确认运行目录可写。