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轻量招聘助手

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/breezy-hr-automation。

技能介绍

要解决的问题

Breezy HR 把招聘流程搬进了浏览器,但真要写自动化脚本时,你会撞上两堵墙:一是认证,每次调用前都得先处理好连接状态和授权;二是工具面太碎,职位、候选人、申请状态各自独立,参数 schema 还会随版本变动,硬编码的脚本很容易在升级后静默失效。这个技能的思路是把操作链路交给模型编排,但不让它凭空猜接口——所有调用都经过 Rube MCP 这一层,由 Composio 的 Breezy HR toolkit 统一对接。

核心能力与工作方式

技能的动作围绕三个 Rube MCP 工具展开:

  • 工具发现:任何流程开始前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,用具体的 Breezy HR 场景描述换取可用工具列表、输入 schema 和推荐执行计划。这一步决定了后续所有调用的参数形状。
  • 连接管理:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 传入 toolkit: breezy_hr 发起连接;若返回的是授权链接,需要走完浏览器授权,确认状态回到 ACTIVE 后才能继续。
  • 工具执行:拿到搜索结果中的 tool slug 后,用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行;需要完整 schema 时改用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS;多个工具组合的批量任务走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里的 run_composio_tool()。

标准工作流是:先确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应(证明 Rube MCP 在线),再建连并确认 ACTIVE,然后按发现到的 schema 执行,最后检查响应中的分页 token,持续拉取直到数据完整。

适用边界与注意点

可靠性取决于几条纪律:永远先搜索再执行,tool slug 和参数都可能变化,不要跳过 RUBE_SEARCH_TOOLS 直接硬编码;执行前检查连接状态,非 ACTIVE 时先补授权;严格遵循搜索返回的字段名和类型,不要凭经验改写参数;调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时必须携带 memory 参数,即使为空也要传 {};同一 workflow 内复用 session ID 保持上下文,新 workflow 生成新的;列表类接口要注意分页,按返回的 token 翻完为止。

它解决的是操作层的自动化:把 Breezy HR 上的重复动作交给模型编排执行,而不是替代招聘策略本身。

使用场景

  • 招聘团队要把 Breezy HR 里某个职位的候选人申请状态批量更新,逐个手动点太慢。
  • 你要从 Breezy HR 拉取职位下的候选人列表,数据分多页,需保证完整拉取后再处理。
  • 你在编写 Breezy HR 自动化脚本,但接口 schema 会随版本变化,需先发现工具再执行。
  • 每次调用 Breezy HR 前要确认连接与授权状态,调用时携带 memory 与 session 保持上下文。

适合人员

  • 招聘运营:每周要在 Breezy HR 上批量处理候选人申请状态,手动逐个操作耗时且易出错。
  • 团队技术负责人:想把招聘流程里重复的 Breezy HR 操作交给自动化,但担心接口变化导致脚本静默失效。
  • HR 系统对接工程师:需通过 MCP 连接 Breezy HR 并执行多工具组合的批量任务,要求连接状态可控、上下文可复用。
  • 招聘数据分析师:要从 Breezy HR 拉取职位和候选人数据做报表,担心分页数据拉不全影响统计口径。