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房产均价差智能测算

房产均价差智能测算

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4bc453e4/pricing-gap-calculator 技能。

技能介绍

要解决的问题

长沙、南昌楼市周报和月报的数据分散在 IMA 知识库、WorkBuddy AI 日报和专家研判里,人工做一期报告要反复查数、搭固定框架、补图表说明,还容易把两个城市混排。这个技能面向内部客研出稿,目标是把“选周期、取数据、套框架、标来源”这些重复步骤固化下来。

它如何工作

  • 先确认参数:识别城市(长沙 / 南昌 / 两地,默认两地独立各一份)、周期(周报 / 月报),未指定时周报取近 7 天、月报取近 30 天。
  • 再读取 IMA 知识库:通过 ima-mcp connector 读取 ID 为 7473915228087580 的「湘赣楼市数据」,优先匹配 长沙楼市数据_YYYYMM.md、南昌楼市数据_YYYYMMDD.md 等采集报告,再取土拍、政策、竞品条目。
  • 生成报告:按五大模块固定框架输出;成交供需分析末尾追加图表引用说明;报告结尾附归档建议;长沙与南昌各自独立成稿,不混排。
  • 输出约束:结论客观量化,数据标注时间范围;字段缺失时写 数据暂缺,待补充,不推测填充;采用结论先行、数据支撑在后的内部汇报格式。

适用边界与注意点

它只解决“从已有知识库生成标准初稿”,不负责外部数据采集、模型预测或现场调研。若 IMA 数据缺项、connector 不可用或周期字段不完整,报告只能保留占位,需要人工补齐后再对外使用。图表若已在对话中生成可直接引用,否则仍需另行制作;发布前应核对土拍、政策、竞品条目的原始时间口径。

使用场景

  • 湘赣楼市分析师需要按近 7 天时段汇总长沙成交套数、热盘和土拍事件,生成周报初稿。
  • 客研专员要按近 30 天口径整理南昌月度均价走势、土拍宗数溢价和去化周期测算。
  • 内部汇报负责人想在报告里按五大模块固定框架输出,并把图表引用说明放在成交供需分析末尾。
  • 项目资料整理人员需要从 IMA 知识库调取长沙、南昌数据后,两地各出一份独立报告不混排。

适合人员

  • 房地产客研分析师,需要每周产出长沙、南昌楼市周报初稿并标注数据时间范围。
  • 地产项目策划,需要在月报中固定展示供需、价格趋势和土拍热度的综合结论。
  • 企业内部汇报人员,需要按结论先行格式准备可少量微调后对外使用的客研材料。
  • 数据运营专员,需要从 IMA 知识库读取采集报告、政策文件和竞品动态后自动归档输出。