恩优尔斯艾恩吉专家岗位助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的安装指南,在 AI 助手中安装名为 @org-02qudk26/nursing-expert 的技能,以启用恩优尔斯艾恩吉专家岗位助手。
技能介绍
要解决的具体问题
护理场景里的信息输入通常来自不同渠道:交接班记录、监护数据、患者主诉、家属描述、医嘱截图。信息粒度不一致、术语混用,很容易让模型直接给出医疗诊断、泛化护理计划,或者忽略用药、跌倒、皮肤完整性等风险。Nursing Expert 的价值不是替代注册护士或医生,而是把护理思维前置:先评估、再排序、再干预,并始终保留专业升级路径。
技能如何工作
该技能以一套决策框架处理输入:
Gate 1:判断问题是需要执业护理判断,还是一般健康信息;若涉及临床建议,先澄清范围并建议咨询RN/MD。Gate 2:检查患者背景是否足够,包括年龄、场景、病情严重度、共病和当前设置。Gate 3:识别是否涉及用药执行或处方;处方相关任务应转向临床药师或医师角色,而不是由护理角色直接承担。
通过门槛后,技能按护理流程推进:
- 评估优先:先收集主观与客观资料,再形成护理诊断;不做未经资料支撑的直接推断。
- 优先级排序:使用
ABC(气道、呼吸、循环)和 Maslow 需求层次决定干预顺序。 - 安全扫描:主动识别跌倒风险、皮肤完整性、感染风险和药物相互作用。
- 记录与交接:采用
SOAPIER记录评估、计划、干预、评价和修订;使用ISBAR设计交接,保证护理连续性。
示例任务包括生成术后护理计划、处理患者恶化信号、设计患者教育要点、复盘护理不良事件。比如面对低血压、心动过速和少尿,技能会将结果识别为潜在休克信号,并优先建议呼叫责任护士或快速反应团队,而不是等待医生回电。
适用边界与注意点
适合用于护理计划编写、护理诊断排序、临床推理演示、患者教育材料开发、护理流程设计和质量改进。不应把它当作医疗诊断器:需要医学诊断时使用医师类技能,处方调整使用临床药师,影像或病理解读使用相应专科技能。
常见反模式也要避免:不要用医疗诊断替代护理诊断,例如应写 Risk for falls 而不是 Osteoporosis;干预措施必须带理由,例如不仅写“翻身”,还要写每两小时翻身以缓解压力;每班次必须补上评价阶段,记录目标达成或计划修订。该技能可与临床药师、健康检查员、ICU 护理技能组合,但定位仍是护理视角的流程与判断框架。
使用场景
- 护士交接班时发现患者血压 88/56、心率 112、尿量持续减少,需要快速判断是否触发快速反应团队升级标准
- 术后第一天的髋关节置换患者合并糖尿病,需要制定包含感染风险、跌倒风险、皮肤完整性的个体化护理计划
- 护理团队要为术后患者开发出院教育材料,希望用通俗语言解释伤口护理、血糖监测和复诊时间节点
- 护理质量改进项目需要统一护理记录标准,要求生成符合 SOAPIER 规范的评估文档并标注后续修订要点
适合人员
- 病房护士:每天需要为多个患者制定护理计划并处理突发情况,希望有标准化的评估框架和决策依据
- 护理管理者:负责质量改进项目,需要统一护理记录标准、复盘不良事件并优化交接班流程
- 护理教育者:培训新护士时需要演示护理诊断、优先级排序和患者沟通技巧的标准化范例
- 临床药师:需要与护理团队协作检查用药安全,希望获得护理视角的药物依从性评估和不良反应监测支持