业务数据清洗
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技能介绍
要解决的问题
LoadData 输出后,业务表里常见两类脏数据:销售额为 null 的异常行,以及按月、金额等字段完全重复的行。如果直接交给统计类技能,汇总值可能被空值中断,也可能被重复行放大,导致结果更难复核。
工作方式和能力
该技能把输入约定为 raw_data:一个二维业务数据列表。处理只做两件低侵入的过滤:
- 过滤异常行:剔除销售额为空的记录,避免下游计算遇到空值。
- 去重:移除完全重复的业务数据行,减少重复记录带来的统计偏差。
输出为 clean_data:清洗后的标准结构化业务数据。技能不新增计算口径、不改写有效数据、不修改原始业务逻辑,也不做文件读写、外网调用或数据外发。
适用边界
它适合企业内部、已授权的结构化业务数据清洗链路,尤其是 LoadData 到统计分析之间的中间步骤。不要把它当作通用数据转换工具:不处理个人隐私、敏感涉密数据,不适用于对外传播、导出或商用场景;也不负责字段推断、缺失值填充或指标重算。
使用场景
- 在 LoadData 输出月度销售数据后,去掉销售额为空的行,避免汇总脚本中断。
- 在统计月销售额前,剔除完全重复的业务记录,防止同一行被重复累计。
- 在把业务表交给统计分析技能前,先把内部授权数据整理成无空值、无重复的二维列表。
- 在核对销售明细时,快速移除空销售额和重复行,输出可直接进入后续聚合的数据集。
适合人员
- 负责内部销售报表的分析工程师,需要把 LoadData 输出的脏表整理成可聚合数据。
- 维护 BI 统计链路的开发者,需要在统计技能前过滤空销售额和重复业务行。
- 做月度经营核对的数据运营,需要输出无空值、无重复的销售明细数据集。
- 构建企业内数据分析 Agent 的工程师,需要低侵入地清洗内部授权结构化业务数据。