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米拉助手

米拉助手

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_264d28f6/mirrachat 到 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

在 Mira 桌面端的日常使用中,手动查询监控状态、管理联系人信息、处理消息发送、维护分身提示词和知识库等操作分散且繁琐——比如反复切换页面查看监控是否运行、逐个修改联系人备注、手动更新知识库资料,不仅耗时还容易遗漏关键信息。这个技能通过调用 Mira 桌面端的本地接口,将这些操作标准化、自动化,让开发者能通过自然语言指令完成系列任务。

核心能力与工作方式

技能围绕「查询」和「执行」两类能力展开,核心是通过本地 HTTP 服务(默认 http://127.0.0.1:8081,或环境变量 WECHAT_AVATAR_PLUS_BASE_URL 指定地址)与 Mira 桌面端交互,优先通过脚本 scripts/invoke_wechat_avatar_plus.py 调用。

  • 查询类:可获取监控状态、搜索/查看联系人详情与聊天记录、统计聊天排行、查询当前分身的人设 Prompt 与自定义知识;知识库支持查看库列表、文件状态、分块数及构建进度。
  • 执行类:能启动/停止监控、给指定联系人发送文本(长文本建议用 UTF-8 文件传输)、修改联系人备注或主动维护配置、手动触发主动跟进;提示词管理支持通过 prompts-pull 拉取最新人设与知识,修改后用 prompts-push 回写(自动备份历史版本)。

知识库操作需注意:仅 Plus 版本支持,文本类资料用 kb-add-text/kb-upsert-text,本地文件/目录用 kb-add-file/kb-add-folder,构建需先执行 kb-build 再通过 kb-build-wait 等待完成,删除文件前需用 kb-status 确认目标。

适用边界与注意点

  • 需确保 Mira 桌面端已运行且本地服务端口可访问,若默认端口失败,需按顺序尝试 8092、8080 等常见端口(可在「回复设置->高级参数->运行时」查看实际端口)。
  • 优先通过脚本调用,除非脚本无法满足需求,否则不建议直接手写 HTTP 请求;调用时以联系人名称为主,contact_id 仅作为备用主键。
  • 知识库仅支持文本类资料,含图片的文档需先提取文本再入库;非 Plus 用户使用知识库功能会触发权限错误,需先确认授权状态。

使用场景

  • 在 Mira 桌面端运行自动回复时,需确认当前是否处于监控状态,避免漏回消息
  • 客户沟通中需给指定联系人发送节日问候文本,不想手动复制粘贴
  • 团队调整分身人设时,要拉取当前生效的人设 Prompt 并回写更新后的内容
  • 新增售后常见问题资料时,需将其加入知识库并等待构建完成

适合人员

  • 使用 Mira 桌面端处理客户消息的开发者,需自动化执行监控启停和消息发送等重复操作
  • 负责维护分身知识库的管理员,需统一管理固定规则和大量文档资料
  • 频繁调整分身人设的运营人员,需便捷查询和更新人设 Prompt 及自定义知识