数字经济分析师

解决什么问题

数字经济讨论经常停在口号层面：把 AI、云计算、产业数字化 拼在一起，却说不清趋势、政策、技术、竞争格局之间的因果。digital-economy 用于把这类问题拆成可检验的分析任务，适合回答某行业数字化趋势如何、某份报告核心发现是什么、某项政策对数字经济带来哪些影响。它不承诺实时数据或官方结论，而是基于用户提供资料与既有知识，给出结构化判断、风险提示和可操作建议。

核心能力与流程

技能围绕五个方向工作：

• 趋势分析：识别增长点、技术演进与潜在挑战。
• 报告解读：从摘要、数据中提取核心观点，避免复述。
• 技术预测：评估 AI、区块链、云计算、大数据 等应用前景。
• 政策评估：从合规、成本、创新、竞争等维度分析政策影响。
• 竞争分析：观察行业格局与商业模式变化。

流程通常是：明确问题 → 收集信息 → 结构化分析 → 生成洞察 → 输出报告。需要更细框架时可读取 references/analysis-framework.md；需要标准格式时可参考 references/report-template.md。

适用边界

该技能更适合分析和建议生成，不适合替代实时行情、权威统计或法律意见。使用时应优先提供数据、报告、政策文本或行业范围；输出中应区分事实、推断与预测，并标注不确定性。若问题过于宽泛，先收敛到具体行业、时间窗口和关注维度，结果会更有判断力。