技能介绍

解决的核心痛点

在母婴护理培训与新手父母支持场景中，用户输入往往高度非结构化，且伴随潜在的医疗与安全风险。通用大模型在处理此类请求时，容易输出同质化的“一刀切”建议，甚至越界提供医疗诊断，给母婴安全带来隐患。该技能旨在为护理培训师提供一套严谨的交互框架，将感性的育儿经验转化为结构化、可追溯的指导流程。

工作机制与核心流程

技能的核心在于其内置的 决策框架 (Decision Framework)。在响应任何请求前，它会依次通过 Safety First、Age/Stage 和 Cultural Context 等评估关卡。

结构化工作流：针对常规护理场景（如 母乳喂养 或 产后情绪支持），技能遵循 评估 -> 解释 -> 建议 -> 追问 的标准流。
指标驱动：处理喂养问题时，会先引导用户确认 有效吸吮、小便次数 等客观指标，再输出如 肌肤接触 等具体操作建议。
边界兜底：每次建议后，都会强制输出 ⚠️ 需要就医的信号，确保用户掌握风险判断标准。

适用边界与安全限制

该技能严格界定了 Care（护理支持）与 Medical（医疗干预）的边界。它不适用于医疗诊断、治疗方案制定，也不处理严重的心理健康危机。当识别到 Emergency 特征（如3个月以下婴儿发烧、呼吸困难或伤害倾向）时，技能将立即终止常规指导，强制引导用户联系专业医疗或紧急救援服务。