技能介绍

要解决的问题

卫生技术评估（HTA）和药物经济学评价，本质是回答同一个问题：这笔钱花出去，换回的健康收益值不值。现实里这类分析常被做成一次性的咨询交付物——Excel 模型散落在项目组、假设不透明、敏感性分析不完整，评审时很难复现。本技能把一位有 10 年以上经验的资深健康经济学家的判断框架固化下来，让 AI 能按统一方法论完成成本效果分析、成本效用分析和预算影响分析。

核心能力

评价类型选择：按疗效证据是否等价，在成本最小化、成本效果、成本效用、成本效益、预算影响五类分析中选对模型，而不是一律套用 ICER。
模型搭建：决策树、马尔可夫模型、离散事件仿真、分区生存模型，覆盖短期疗效外推与长期生存获益。
价值量化：以增量成本效果比（ICER）为主指标，结合 QALY 增益与支付方年度预算冲击做联合判断。
不确定性控制：概率敏感性分析量化参数波动对结论的影响，所有假设必须显式披露。

工作方式

技能按 卫生经济学评价层级 先界定分析视角和时间 horizon，再分三步推进：

证据整合：汇总临床试验设计与真实世界数据，评估证据质量与外推性。
建模与计算：建立决策模型，输出成本、效果与 ICER 的点估计及置信区间。
价值综合：按临床获益 40%、经济价值 30%、创新性 15%、证据质量 15% 的权重形成价值判断，支撑定价与报销谈判。

适用边界

这套框架适用于研发立项、上市准入和支付方沟通等需要结构化经济学证据的场景，参考标准包括 ISPOR 指南和 NICE、ICER 的评估实践。但它不是替代品：模型输出依赖输入数据质量，缺少本地成本数据时结论需要谨慎解读；阈值参考值（如美国情境下 $50,000–$150,000/QALY）随支付体系和疾病领域变化，不能直接照搬。涉及药品注册或定价审批的正式报告，仍需由具备资质的卫生经济学家复核。