Conspect 图形报表生成器

它解决什么问题

把一份 Excel 变成能投屏的看板，传统路径是：导出数据、打开 BI 工具或写脚本、逐张调图表、手动排版、再导出成 PDF 发给老板。口径靠人盯，样式靠人凑，一份周报耗掉一下午并不稀奇。Conspect 把这条链路交给 AI 自动跑完：你只需提供数据源和一句自然语言需求。

它如何工作

核心是一条九阶段状态机：开始 → 分析 → 洞察生成 → 设计 → 设计审查 → 实现 → 报告生成 → 验证 → 完成。v3.1 后全流程自动推进，没有用户确认节点——分析阶段的 QA 审核通过即自动进入设计。每个阶段结束都有强制产物检查，文件缺失会被阻断并补生成。

几个工程细节值得留意：

• 数据操作只走 CLI 工具层。加载、清洗、聚合、统计全部通过 run.py 子命令完成（analyze、cross_tabulate、calc_statistics 等），明确禁止 python -c 内联代码——Windows PowerShell 下引号嵌套会直接报错。
• 渐进式分块加载。激活时只载入索引与概述，工作流、数据流水线、渲染等 chunk 按阶段按需载入、用完卸载，以控制上下文体积。
• 十个子 Agent 分工。主控调度状态机，分析、洞察、设计、实现、报告、验证各司其职，另有 AI 审核与视觉设计师两个独立审查角色。
• 渲染基于 ECharts，支持折线、柱状、饼图、散点、雷达等商用图表类型，分区式看板布局搭配 8 套商业配色主题。产物包括交互式 HTML 看板、离线单页报告、PDF 长图、PNG 截图，以及 MD/HTML/PDF/Word 四格式分析报告，并附中文命名副本。

数据安全是硬约束：所有处理在本地完成，生成的 HTML/JS 只放聚合数据不放原始明细，手机号、身份证、银行卡等敏感字段自动脱敏。

适用边界

它不是桌面 BI 的替代品，也不接实时数据源和 API。数据入口限定 .xlsx / .xls / .csv；大数据量需先预聚合；跨表关联要声明关联键，同比环比要提前备好同期数据，品牌色与 PDF 中文字体也要在初始需求中说明。若只是简单单文件整理或纯文本报告，用它反而是杀鸡用牛刀。