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WorkoPilot 服务构建助手

WorkoPilot 服务构建助手

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d41634b1/workopilot-service-builder。

技能介绍

它解决什么问题

接入企业级 AI 平台时，开发者常面对大量手工操作：创建服务要填表单、配置数字员工要逐项设置、集成文档提取需要反复查阅文档。本技能将喔壳（WorkoPilot）的开放 API 封装为可执行脚本与模板，让你在项目里用配置文件和命令行完成资源创建、代码生成与故障排查。

核心能力与关键步骤

  • 配置自动化：scripts/create_ai_service.py、scripts/create_digital_employee.py、scripts/create_attachment_classification.py 等脚本按业务参数生成 JSON 配置并调用后端接口，支持幂等复用。
  • 代码生成：输出完整可运行的 API 调用示例、Iframe 嵌入代码、MCP 集成模板和附件提取流程，附带错误处理与参数说明。
  • 集成指导：区分独立 AI 应用与第三方系统集成两种模式；覆盖 AI 服务、数字员工、技能卡片、附件分类与提取、文档服务、计费模块的端到端方案。
  • 问题诊断：排查鉴权、网络、配置、模型选型、提取规则等常见问题。

典型工作流：先明确业务场景与输入输出，设计有意义的 inputs 字段和 systemPrompt 引用，选择合适模型（中文文档提取优先 qwen/deepseek，通用推理优先 gpt-4），运行脚本创建资源，再用 smoke test 验证效果。

适用边界与注意点

  • 所有脚本依赖 WORKOPILOT_API_KEY，需先通过 .env.workopilot 或环境变量配置；API KEY 不可硬编码或提交到代码仓库。
  • 附件提取的准确率取决于 ExtractRules 中字段 description 的清晰度；先用真实文档测试再上线。
  • 数字员工若提供高价值服务（生成报告、创建订单、数据导出等），必须集成计费模块以避免成本失控。
  • Iframe 技能卡片仅限 https 域名发布；区分对话内技能卡片与应用菜单 iframe 的开发规范。

使用场景

  • 团队要把合同审查逻辑封装成AI服务，需要设计inputs字段并编写systemPrompt占位符引用。
  • 开发者在现有CRM中嵌入数字员工，需要生成Iframe技能卡片和MCP数据操作模板。
  • 企业要为采购合同建立附件分类，需要定义ExtractRules并调试提取字段的description。
  • 后端工程师需要生成附件提取API调用代码，将文档解析结果直接填充到业务表单。

适合人员

  • 后端开发工程师，需要调用WorkoPilot API集成AI服务与文档提取能力到现有系统。
  • AI应用架构师，负责设计数字员工的整体方案并配置系统提示词、知识库和业务菜单。
  • 企业系统集成商，需要在CRM或ERP中嵌入数字员工并实现单点登录和Iframe对接。
  • 文档处理开发者，需要为合同、发票、简历等附件创建分类规则并自动化提取结构化数据。