抖音热点望远镜

要解决的具体问题

短视频团队常面临三类数据困境：选题依赖拍脑袋，无法从公开内容中沉淀爆款规律；竞品监控靠人工手动翻页，数据零散且难以批量对比；评论舆情和热榜信息分散，响应滞后导致错过流量窗口。这些场景的共同痛点是数据获取低效、结构化不足，难以支撑快速决策。

技能如何工作

核心能力

• 关键词搜索：按关键词检索抖音视频，支持按点赞或最新排序，一次可获取最多1万条数据，帮助定位高互动内容。
• 竞品作品抓取：批量获取对标账号的公开作品数据，分析其内容策略、发布节奏和互动表现。
• 评论分析：提取视频评论详情，识别舆情倾向和用户反馈。
• 热榜追踪：实时拉取抖音热榜，捕捉当前流量风口。
• 结构化输出：所有任务自动生成JSON日志，按类型命名（如时间戳_关键词_排序_search.json），直接用于对比分析和报告制作。

关键步骤

1. 预先申请TOKEN并配置环境变量GUAIKEI_API_TOKEN；
2. 选择目标场景调用对应功能，如搜索关键词、抓取作者作品、获取评论或热榜；
3. 从logs文件夹提取结构化日志，进行二次分析或整合到营销报告。

适用边界与注意点

• 仅抓取抖音公开数据，不支持私密或隐藏内容；
• 需配置GUAIKEI_API_TOKEN才能正常运行，TOKEN需妥善保管避免泄露；
• 数据仅限个人或团队内部使用，禁止违规分发；
• 搜索结果为空时可尝试更换关键词或设置--time 0获取全部时间范围数据。