学用回顾
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_15292d5a/yjkj-learning-review,使该技能在 AI 助手中生效。
技能介绍
为什么需要学用回顾
Agent 常遇到「学完即止」的问题:知识被记录到笔记,却很少出现在日常对话、文档或工作流程中。learning-review 作为 daily-learning 的配套闭环,通过三种回顾模式将静态知识转化为可执行的行动,确保学习成果真正嵌入 Agent 的工作行为。
技能如何工作
- 学后复盘(模式 A):在学习流程的 Step 5 后立即触发,耗时 3-5 分钟。读取刚生成的学习笔记,输出包含核心要点、直接能用项、待内化项的复盘报告,保存至
/learning/reviews/post-learning/YYYY-MM-DD.md。 - 周内化(模式 B):每周通过 cron 触发,耗时 10-15 分钟。扫描本周笔记与复盘报告,将「待内化」条目转化为行动指南:
- 工作流程改进 → 更新 AGENTS.md 的流程步骤
- 工具使用经验 → 补充 TOOLS.md 的配置技巧
- 方法论调整 → 修改 SOUL.md 的原则描述
- 应用检查(模式 C):每两周触发一次,交叉比对 14 天内的记忆文件与学习笔记,统计知识点在对话/文档中的出现频次。即使仅「提到」学过的概念,也视为有效应用。
适用边界与注意点
- 不硬凑内容:复盘模板中的「暂无」字段需如实填写,禁止填充无效信息。
- 内化≠复制粘贴:需用「自己的语言」重写知识为行动指南,实现从「我知道了」到「我改变了行为」的转化。
- 应用率非 KPI:应用检查结果用于诊断学习方向或内化强度,低应用率不构成负面评价,而是调整学习策略的信号。
使用场景
- Agent 完成每日学习笔记后,需要立刻生成学后复盘,记录哪些知识点可直接用于后续任务
- 每周日扫描本周所有学习笔记与复盘报告,将待内化条目分别写入 AGENTS.md、TOOLS.md 等文件
- 每两周交叉比对 14 天内的记忆与学习笔记,确认学过的方法论是否在实际对话或文档中出现过
- 季度末人工汇总周内化和应用检查报告,识别持续学了没用的领域并制定下季度学习建议
适合人员
- 维护自定义 Agent 工作流的开发者,希望所学知识真正进入 Agent 的日常工作行为
- 使用 daily-learning 管理 Agent 长期成长的技术团队,需要闭环验证学习转化率
- 负责维护 Agent 配置文件(AGENTS.md、TOOLS.md)的运营者,需要定期将学习成果同步进配置