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郭亿易 Shopify 商品订单查询

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d36cde0/shopify-product-order-query-guoyiyi-ecom。

技能介绍

要解决的具体问题

Shopify 运营、客服和数据人员常需要同时查看商品、订单、客户、库存和折扣导出表。这些表通常只通过 product_id、order_id 等字段隐式关联,人工核对容易漏掉跨表缺失、状态冲突和重复订单。客服排查异常订单时,也常在多个表格之间反复切换。若时区、币种和统计口径不统一,最终数字可能无法回溯到原始字段。

核心能力与工作方式

该技能把处理流程拆成四个可核对的步骤:

  • 先核对口径:明确平台、店铺、站点、时区、币种、数据权限和导出字段。
  • 建立关联视图:按商品、订单、库存、履约、退款、客户和营销对象连接导出表。
  • 异常单列队列:对缺失、冲突、重复、超时履约和规则风险单独列队,并说明影响范围。
  • 生成结构化结果:输出结论摘要、主数据表、关联明细和异常提示,数字可回溯到来源字段。

交付结构包括五部分:结论摘要 给出最重要的三到五个判断;主交付物 是结构化查询结果和关联明细;数据口径 记录字段、时间范围、币种和计算方式;异常与风险 列出缺失、重复、冲突和待验证假设;行动清单 标注对象、动作、责任人建议、截止时间和验收信号。

适用边界与注意点

默认输入是用户提供的导出文件、表格和文本。未配置官方 API 或连接器时,只分析已上传内容,不声称实时读取 Shopify 平台。涉及上架、改价、发货、退款、付款、删除或权限变更时,必须再次核对目标、对象和授权范围。技能不补写未提供的销量、利润、库存、评价、报价或客户案例;缺失项会在异常与风险中标明。

示例与参考

references/example-task.md 展示调用前后对比,references/field-checklist.md 提供字段核对要点。

使用场景

  • 客服拿到一份 Shopify 订单导出,需要定位重复订单、状态冲突和缺失的客户或商品关联。
  • 运营核对多份商品、库存和折扣导出表,要把时区、币种和计算口径先对齐。
  • 数据分析人员需要把商品、订单、履约表拼成关联视图,找出超时履约和规则风险单。
  • 团队在季度复盘前,需要从导出表整理出可追溯的结论摘要和异常清单。

适合人员

  • Shopify 运营:需要把订单、库存和折扣导出表汇总成能直接查看的关联结果。
  • 电商客服:排查异常订单时,需要快速定位重复、缺失和状态冲突项。
  • 数据分析师:核对多张导出表的字段和口径,确保每个数字能回到来源字段。
  • 电商负责人:在复盘或决策前,需要结论摘要和行动清单来安排责任人。