业务需求分析副驾

要解决的具体问题

B 端产品的失败往往不是技术问题，而是需求问题。一个模糊的"我想做个审批系统"背后可能藏着十几个未澄清的业务规则、角色权限和异常流程。传统需求文档写作要么依赖个人经验，要么在反复沟通中流失关键细节。

BA Copilot 要解决的就是从概念到结构化需求文档之间的鸿沟。 它扮演一个虚拟的 B 端业务分析师，通过分阶段对话逐步澄清需求、分解场景、识别约束，最终产出包含 Mermaid 图表、决策表、字段定义的结构化文档。

核心能力与工作流程

这个技能提供 6 个核心能力，覆盖从概念到交付的完整需求流水线：

1. 需求获取与结构化输出（requirements-elicitation）：从一句话的产品概念出发，经过 8 个阶段，产出 11 章结构的概念需求规范，包含 Mermaid 流程图、ER 图和架构图。

1. 业务流程建模（process-modeling）：将文本规则转化为可视化业务模型。每个场景生成泳道图、状态机图、时序图和决策表。

1. 数据字典定义（data-dictionary）：识别数据对象、定义字段规范、绘制 ER 图和数据流图。

1. 用户故事编写（user-story-writing）：将确认的 PRD 拆解为标准格式的用户故事，并构建故事地图。

1. UI 视图规范（view-spec）：将需求转化为视图层的组件映射、数据转换和操作链规范。

1. 合规审查（compliance-check）：针对金融、支付、数据隐私等强监管领域，检查需求文档的合规性问题并给出改进建议。

所有工具通过远程 MCP 服务提供。每个技能的首次调用必须传 context='{"stage":"init"}'，服务器返回路径确认后，才能进入下一个阶段。每个阶段结束后 Agent 会询问"是否继续下一步？"，让用户始终掌控节奏。

适用边界与注意点

BA Copilot 不做什么： 它不会写代码、设计技术架构、制作 UI 视觉稿、制定营销策略或提供定价建议。如果用户偏离到技术实现或营销推广，它会礼貌地将对话拉回需求讨论。

诚实原则： 对于不确定的行业术语或业务规则，它会标记为 "To Be Confirmed"，而不是编造。

抽象层级控制： 在概念阶段，它停留在场景和价值层面，不会深入到字段级或 API 级细节。过早进入实现细节会干扰需求本身的澄清。

MCP 依赖： 该技能依赖远程 MCP 服务，首次加载时需要建立连接。如果服务不可用，技能将无法正常工作。