辩证综合

要解决的问题

在多目标、多约束或存在方案冲突的任务里，大模型如果直接给出单一答案，很容易掩盖取舍过程。Dialectical Synthesis 面向这类需要权衡的任务，提供一个可被 Agent 加载的技能入口，让模型先把矛盾、约束和证据摆到台面上，再进入综合判断。

技能如何工作

该技能的规范名为 @user_e02e04b8/dialectical-synthesis，分类为 ai-agent。它的核心不是独立的外部服务，而是一段可复用的大模型技能定义。实际使用时，Agent 通过规范名定位技能，读取 SKILL.md，并将用户任务、已有资料和目标约束交给模型执行。因此，上下文质量直接影响输出质量。

建议的关键步骤

• 收集上下文：明确任务目标、约束条件、已排除方案和允许的失败代价。
• 分离立场：把冲突拆成不同假设或需求，而不是先站队。
• 逐项验证：检查每个立场依赖的事实、边界和反例。
• 输出综合：在保留限制条件的前提下给出结论，并说明哪些部分仍需人工确认。

适用边界与注意点

资料中未提供该技能的具体参数、输入格式或强制步骤。它更适合需要结构化分析的 Agent 流程，不适合作为实时计算或确定性规则引擎使用。实际效果取决于 SKILL.md 的完整度和任务上下文是否充分。