全能金融爬虫（优化爬取逻辑，新增语音交互）

在金融数据领域，分析师和开发者常需从分散的媒体、公告、行情接口中获取实时信息，但面临数据源不统一、反爬机制严格（如验证码、IP封禁）、动态页面渲染复杂等挑战。手动处理这些任务不仅耗时，还容易因爬虫失败而遗漏关键数据。全能金融爬虫通过优化爬取逻辑和新增语音交互，为这类问题提供了自动化解决方案。

核心能力与工作原理

该工具以零依赖核心为基础，支持多模块覆盖。关键能力包括：

• 全网舆情监控：通过 crawl_global_sentiment 爬取 60+ 商业财经媒体源和 RSS，结合情感分析与去重，生成结构化快照。
• 智能多级爬取：实现 API→HTTP→浏览器的降级链（如 batch_smart_crawl），自动处理反爬，包括验证码人工接管和代理轮换。
• 内容识别与提取：使用 smart_extract 识别网页中的表格、键值块和金融数字，无需额外依赖。
• 语音交互：通过 run_voice.py 支持语音输入触发爬取，适合快速查询。

操作上，用户可通过自然语言对话触发功能，例如输入“爬某公司最近7天舆情”调用 crawl_global_sentiment；对于动态页面，使用 browser_human_fetch 模拟类人操作（如阅读停顿、滚动）。风险指标分析通过 analyze_risk_metrics 计算年化波动、夏普比率等。

适用场景与注意事项

该工具适用于公开金融数据爬取，支持机构名单查询、行情获取、研报搜索等场景。但需注意其能力边界：

• 完全支持：机构名单、舆情监控、批量爬取、文档解析（PDF/Word）、风险分析。
• 不支持：需登录的页面（如微信公众号后台）、付费墙内容（如Wind数据）、实时WebSocket推送。
• 部分支持：动态渲染页面（需Playwright）、反爬严格的网站（如银行官网，成功率30-50%）。

预期成功率因目标而异，例如天天基金达95%+，但银行官网仅30-50%。依赖层级分层：核心功能零依赖，浏览器和akshare需额外安装。