企业精准拓客
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技能介绍
解决什么问题
做企业拓客的人常有类似经历:在筛选台里逐个勾选条件,"大型企业"和"中型企业"得各查一次再手动合并;想同时筛"专精特新小巨人"和"国高新企业",却发现两者属于不同维度,结果难以对齐。更隐蔽的问题是:当一次查询涉及多个筛选维度时,调用方很容易把"同一字段的多值"拆成多次请求,或把不同字段的条件分别查询再合并——这既改变了语义(并集条件被拆散),也产生大量冗余调用。
这个技能要解决的就是这件事:把一次带关键词和多个筛选条件的企业查询,构造成单次 advancedCompanySearch 调用,并保证条件语义不被改写。
核心机制
关键词统一入口。 keyWord 是统一入口,同时支持企业名称、简称、名称关键词和法定代表人姓名。用户说"法定代表人叫王伟"时,"王伟"直接进入 keyWord,技能不会另造 legalRepresentative 之类参数。用户明确给出的查询维度会被保留,不会因为返回的企业名称恰好包含关键词就改写条件。
高搜值反向匹配。 用户提到"高搜值"或直接给出"上市企业""主板""科创板""天使轮"等值时,技能先从原话提取该值,再在全部合法选项中反向匹配所属字段(如"上市企业"命中 leadCodes,"专精特新小巨人"命中 qualityCodes,"主板"命中 listedType),最后把值放进对应字段数组。同一字段命中多个值时合并进同一数组,不同字段各自保留。
多选硬规则。 地区、注册时间、注册资本、企业规模、企业类型、上市状态、融资阶段、龙头/质量/资质、获奖等筛选字段全部支持多选。技能把同一字段的多个合法值放进同一数组,把多个字段放进同一个 params,只发起一次业务调用。"大型和中型企业一起查"会变成 entScaleCode: ["大型企业", "中型企业"],不会拆成两次请求。
地区解析与边界展开。 用户给出省市区县名称时,先通过 scripts/region_resolver.py 解析行政区 code,再传给 regionCode。像"注册资本 1000 万以上"这类明确边界,会展开为 1000-5000万、5000万-1亿、1亿-5亿、5亿以上 四个合法枚举值再调用。
适用边界
- 返回的是符合查询条件的企业线索列表,不是完整的匹配企业集合,也不代表已核实的经营事实。
- 技能不会从部分记录推断未返回的属性:请求筛了"主板"但接口未返回上市状态字段时,不会为每条记录补造"上市状态"标签。
- 高搜值无法在合法选项中唯一匹配时,会要求用户澄清,不会凭相似词或选项顺序猜测,也不会把高搜值塞进
keyWord。 - 查询结果按工具实际返回字段原样输出,公司名称、法定代表人、注册资金等逐字保留,不做概括、缩写或润色。
- 用户查看企业基本信息(工商信息、股东、主要成员、对外投资、融资、变更记录等)时,技能按类目联动已存在的对应技能,不提前承诺尚未支持的类型。
使用场景
- 在整理投资线索时,用一句自然语言同时框定注册资本1000万以上和大中型企业,一次性拉取候选名单。
- 撰写行业报告时,需要把专精特新小巨人与国高新企业放在同一次查询里,避免多次检索再手动拼合。
- 筛选拟合作上市公司时,直接说出主板和科创板,由技能映射为上市状态条件,无需理解后台参数。
- 区域扩张调研中,输入泛化的“江浙沪一带”后由系统解析为具体行政区code再发起企业列表查询。
适合人员
- 需要持续补充企业客户名单的B端运营,诉求是把分散的筛选条件变成一次可复用的查询。
- 负责行业扫描的分析师,诉求是把专精特新、国高新等标签和地区、资本条件组合在一起快速出表。
- 寻找特定资本市场板块合作对象的BD,诉求是按主板、科创板等上市状态精准圈定潜在伙伴。
- 面向企业客户做授信初筛的风控人员,诉求是用注册资本和企业规模过滤后再逐条核实。