技能介绍

要解决什么问题

做一次规范的产品碳足迹核算，远不只是把排放因子乘上用量。团队要同时面对 ISO 14067、GHG Protocol 和 GB/T 24067-2024 三套标准的差异，还要为出口业务准备符合 CBAM 要求的填报数据。手工处理时，最耗时的环节有三个：把 BOM 表 中的物料和用量清洗成结构化数据、为每个排放源找到口径一致的排放因子、把计算过程整理成能被第三方核查的文档。其中任何一步口径不一致，报告都会在核查阶段被打回。

技能如何工作

这个技能用 7 个专业 Agent 的顺序工作流覆盖全流程，前一个 Agent 的输出就是下一个 Agent 的输入：

数据采集：解析上传的 Excel/CSV 文件，输出标准化 JSON。
数据验证：检查完整性、识别异常值、估算缺失数据。
核算模型构建：确定系统边界（摇篮到大门 / 摇篮到坟墓）、功能单位与分配方法。
排放因子匹配：从内置的 500+ 因子库中为每个排放源匹配因子，并记录来源。
碳足迹计算：汇总原料、生产、运输各环节排放，得到总碳足迹（kgCO2e/功能单位）。
报告生成：基于 assets/report_template.md 产出 Markdown/PDF 报告。
合规性检查：验证报告是否符合 CBAM 等法规要求，输出整改建议。

排放因子库位于 references/emission_factors/，分为能源、原材料、运输、区域电网四类，支持在 custom_factors.json 中扩展，也可接入 Ecoinvent、CLCD、IPCC 等外部数据库。输出除核算报告外，还包含 ISO 14067 符合性声明、CBAM 数据填报模板和第三方核查准备清单。

适用边界

计算精度完全取决于输入数据质量。因子优先级为实测值 > 供应商数据 > 数据库默认值；因子库中缺失的材料要用相似材料均值估算并标注，缺少工序能耗则使用行业平均值，两种情况都会在报告中注明。不确定性分析通常落在 ±20–30%，这是方法本身的局限，而非实现缺陷。报告如需获得市场认可，仍需委托 TÜV、SGS 等机构核查。