技能介绍

财务数字为什么不能直接信

投行研报、尽调材料、甚至 AI 生成的分析报告里，财务数字常常被互相抄来抄去。一个「约 100 亿」的营收声称，可能抄的是半年报口径，被拿去和年报比；一个「同比增长 30%」可能忽略了今年新并表的子公司。更麻烦的是，AI 生成的文本读起来流畅可信，但里面的数字可能是在训练数据里拼凑出来的。签字之前，你需要有人逐条把这些数字拉回原始披露源，看它们到底站不站得住。

财务数据核验（Financial Data Verification） 就是做这件事的：

技能如何工作

逐条提取声称：扫描文本中每一个带数值的财务声称，标注期间、口径、单位和原文位置。模糊声称如「约」「近」「逾」不跳过，而是以区间方式核验。
源端逐项比对：将每条声称定位到经审计年报附注、审计报告、招股书注册稿等原始披露文件，比对数值、口径和单位一致性。
口径校准：检查收入确认方法、合并范围变动、非经常性损益界定、会计政策变更等容易出问题的地方，并估算口径差异带来的金额偏离。
跨期与跨文档追踪：比对多期年报、招股书多稿、问询回复和差错更正公告，发现选择性引用和数据打架。
红线问题前置：审计非标意见、会计差错更正、口径断裂等问题放在核验总览第一章警示，不埋在正文里。

核验底稿遵循一个硬规则：通过的声称只出现在统计数中，不逐条列出；明细表只保留证伪、存疑、无法核验、数据过期四类问题项。

适用边界

这个技能只核验文本中的财务声称，不做财务数据查询——你只给公司名但没有待核验文本时，它会拒绝执行。覆盖范围限于 A 股、港股、美股的公开披露源，金融类企业（银行、保险、券商）的科目含义与非金融企业不同，不可直接套用。核验结论只反映公开披露与输入文本的一致性，不构成对目标主体真实性的保证，也不替代审计。