Agent 技能工厂

人类写不出 Agent 能用的规范

不是你不够仔细，而是认知结构决定的：人在写规格说明时，会自动填补空缺、省略“显而易见”的前置条件，把模糊的业务假设当成共识。这种缺失不是疏漏，而是思考的天然副产品。可当规格要交给一个没有背景常识的 Agent 去执行时，缺失的每一处都会变成歧义、回退和返工。靠“写得更详细”解决不了这个问题——你无法意识到自己不知道的东西。

这个工厂如何运转

/agent-skill-creator 的出发点不是帮你润色文档，而是绕开人类写规格这条路。它接受任意形式的原始材料：

• 电子表格、PDF 报告、截图拼接（比如 Bloomberg 终端 + Excel 的离谱组合）
• 公开 URL、内部文档链接、半截能跑的脚本
• 口述意图、会议录音转写、合规检查表、数据库 schema
• 甚至只有一个词：freight

你把材料丢进去，Agent 接管中间的一切：提炼工作流、补齐结构、生成一份可复用、跨平台运行的生产级技能。你不需要写模板、不需要审实现细节、不需要理解技能规格本身。你只负责提供原料和验收结果——这是人唯一不可替代的两个环节。

适用边界

它不是魔法。如果你的输入只有 freight 一个词，产出的技能质量会受限于这个输入的信息密度；它可能能跑，但大概率需要你基于领域知识补充验收标准。其次，跨平台意味着它不绑定某个特定 Agent 运行时的专有特性，如果你的工作流强依赖某个平台的私有 API 或行为，需要额外说明。

最后，技能创建器解决的是“从混乱材料到结构化实现”的鸿沟，它不保证你的业务逻辑本身正确——那仍然需要人来校验。