微博竞品研究
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_825d9e7e/weibo-competitor-research 安装到我的 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
做微博竞品研究时,最麻烦的不是搜不到,而是结果散、角度杂、证据不可追溯。用户需要围绕品牌、选题或同赛道账号,快速看到相关标题、作者、内容 ID、互动数据和发布时间,并判断对方在做什么内容角度、下一步该追问什么。
工作方式
- 输入通常为关键词或选题方向,先用 1 页样本确认范围。
- 通过
weibo search/weibo_search_posts获取搜索结果,支持--max-items控制条数、--pages继续合并多页。 - 返回内容包含
data.items,可用于观察标题、作者、链接或post_id、互动指标和发布时间。 - 分页时使用完整
next_page_token,不要截断、改写或用省略号替换;单页为空不等于没有更多结果。 - 输出建议把可见证据和分析判断分开,保留可追溯字段,便于继续缩小到 1-3 条重点样本。
适用边界
这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论,也不读取本地浏览器数据。调用依赖 SOCIALDATAX_API_KEY;遇到积分不足按错误链接充值后继续原命令。依赖缺失或网络错误属于运行环境问题,不应改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
使用场景
- 品牌运营围绕新品上市关键词,查看竞品微博标题、账号和内容 ID。
- 内容策划对比同赛道创作者的选题角度,筛出可追问的 1-3 条样本。
- 数据分析在复盘 campaign 时,保留 post_id、互动数据和发布时间。
- 创作者观察竞品账号近期表达,识别重复出现的人群、场景或卖点。
适合人员
- 负责品牌社媒的内容运营:要快速比较竞品微博的内容角度和账号信号。
- 做选题规划的新媒体编辑:需要围绕关键词检索可追溯的微博样本。
- 做竞品复盘的品牌分析师:要保留内容 ID、互动指标和发布时间。
- 追踪同赛道动态的创作者:需要看竞品标题、作者和可继续追问的方向。