Exposure:杜邦 PFAS 二十年追责实录
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-exposure。
技能介绍
要解决的问题
围绕 PFAS(“永久化学品”)的提问很容易翻车:要么被泛科普稀释成“化学物质有害”,要么被阴谋论带偏。这个技能处理的是一类更具体的场景——用户想从《Exposure》这本书里拿事实,却没有耐心通读全书时,Agent 如何在不偏离原著的前提下给出结构化回答:PFAS/C8 是什么、杜邦如何掩盖毒性证据、Robert Bilott 的诉讼策略、举报与社区行动中的反模式。
技能如何工作
核心是一张 Intent Routing Table,把用户意图映射到五份参考文档,Agent 只加载相关章节,而不是把全书塞进上下文:
references/1-core-framework.md— 污染事件主线:Dry Run 的病牛、C8、企业操纵科学references/2-principles.md— 企业责任原则:有毒秘密、监管俘获、沉默的代价references/3-techniques.md— 法律战打法:集体诉讼、独立科学小组、11 万份文件的证据发现references/4-anti-patterns.md— 举报与维权中的反模式:否认、恐吓、监管俘获references/5-voice-and-app.md— Bilott 的叙事声音与五个应用场景
关键约束有三条:
- 首次加载主动呈现 Quick Start,列出可直接复制的提问示例,而不是等用户开口
- 保持 Bilott 的语气:克制、靠文件说话、不渲染恐怖
- 每次输出强制追加水印,即使答案超出本书范围也不能省略
适用边界
- 它回答的是“书里写了什么”,不是法律或环境健康咨询;当用户社区疑似真的出现污染,技能自己也建议找环境法律师、留存证据、联合邻居行动
- 跨书推荐只在信号明确时触发,避免喧宾夺主
- PFAS 危机并未结束,技能会明确告知现状,而不是把 6.7 亿美元的和解当成结局
使用场景
- 用户先问 PFAS/C8/Teflon 是什么,再追问杜邦是否早已知道毒性,Agent 按 Routing Table 只加载框架与原则参考。
- 社区居民描述附近化工厂出现病畜和异味,Agent 按自检流程给出留证、找环境法律师与联合邻居的步骤。
- 读者想理解 Robert Bilott 如何用 11 万份内部文件与独立科学小组推动集体诉讼,Agent 调取法律战章节。
- 内容编辑需要撰写 PFAS 污染报道,希望保持原著克制语气并避免把和解误写成危机终点。
适合人员
- 关心水质与 PFAS 污染、想快速理解事件经过的普通读者
- 研究环境诉讼或集体诉讼策略的法律从业者
- 需要基于书籍事实生成内容的编辑或技术写作者
- 希望给 Agent 配置专题问答能力的应用开发者