简历JD匹配分析师

解决的问题

HR每天收到数十份简历，逐份对照JD筛选时不仅耗时长，不同HR的判断标准也存在差异。面对PDF、图片、口语化JD等不同格式的输入，手动提取关键信息、量化匹配度并识别风险的成本高，且结论缺乏证据支撑，难以快速给出可执行的面试建议。

核心能力与工作流程

• 多格式简历解析：支持PDF、Word、图片、纯文本及网页链接输入，自动文本提取或OCR识别（图片类标注「OCR 识别」状态）。
• 结构化画像提取：从简历中提取姓名、学历、工作年限、核心技能、项目经验等字段，生成结构化候选人画像。
• JD标准化与维度评分：接受任意格式JD（含口语化描述），自动结构化后按学历匹配、经验年限、专业技能、行业背景、项目经验、综合素质六维度评分，每项含匹配度百分比、5分制评分及简历/JD原文证据。
• 逐维度差距分析：每个维度输出匹配点、差距点、超出点及风险提示（如稳定性、薪资偏差），加权总分可按JD调整（默认专业技能30%、项目经验25%等），并给出四档面试建议。
• 异常引导：解析失败时提供替代方案（如重新导出PDF、粘贴纯文本），信息不足时标注缺失项，JD缺失时引导补充。

适用边界与注意点

• 图片简历OCR对表格、手写体精度有限，模糊或复杂版式可能影响准确性。
• 硬性门槛（如学历、年限）不满足时仅顶部红标提示，不自动淘汰，决策权在HR。
• 薪资信息仅作参考，需结合实际预算确认；风险提示为潜在可能性，需面试验证。
• 依赖Agent内置解析能力（无外部API），加密文件或复杂多栏PDF可能解析失败。