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DataMax 广告测量

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-ajpv53iu/datamax-ad-measurement。

技能介绍

它解决什么问题

投放监测数据通常散落在各家媒体后台,导出口径不一,pv/uv 混用,跨天相加很容易得出假数字。DataMax 广告测量把曝光与点击的采集、汇总、下钻收进同一个 MCP 端点,用一把 Access Key 在同一个工作空间里查询,并把人群包计算与推送也串在同一套编码体系下。

Key 类型与工作空间是两道正交约束

  • whoami 返回的 scope 只有 read 与 standard,对应只读 Key 与管理 Key;后者才具备建监测、建品牌、撤链接、改工作空间名的能力。
  • 类型与有效期创建后不可改,只读 Key 的 tools/list 里根本不会出现写工具。
  • 每把 Key 必须勾选至少一个授权工作空间,完整值只在创建时可见一次。
  • tools/list 是唯一权威,文档描述的当前版本不等于你实际连上的工具集。

测量与人群激活是两条线

测量侧先建监测组(monitor_group_code,URL 上的 mg 参数),组内曝光与点击各出一条链接,只有 pairing_state=paired 时该组点击率才算得准。数据侧按 measure_summary、measure_trend、measure_geo 等维度取数。人群激活侧把测量攒下的人推给媒体:estimate_audience 试算 → create_audience_package 异步圈选 → create_audience_push 建完即推 → 可选 generate_audience_portrait 生成画像。

引用数据前必须转述的口径

  • pv 是次数、uv 是人数;uv 是截至区间末的近 100 天累积去重快照,不能跨天相加,也不能跨行相加。
  • 地域只有 PV,有效曝光过低的地域返回 suppressed=true 且 imp_pv 归零,这是不予展示,不是真实零曝光。
  • link_id(监测 ID,字符串)与 id(内部主键,数字)是两个东西,用错接口会拿错参数。
  • 所有编码原样传:campaign_code 新旧两代格式并存,brand_code 是品牌 id 的十进制串。
  • 测量侧平台枚举(xhs/dy/tx/ty)与人群激活侧(oceanengine/tencentads 等)是两套,不通用。

边界与注意点

  • 平台授权只能在 DataMax 网页端由用户完成,OAuth 两家必须勾具体投放账户,勾错要到推送时才被拒。
  • 圈选规则只有 and/or,没有差集,「排除已转化人群」这类需求表达不出来。
  • 人群包计算、推送、画像都是异步,服务端没有硬超时阈值,应按 platform_stage 与 parts[].status 判断,别按固定分钟数报「卡住」。
  • 共享演示空间只有测量那半边,人群功能一律被拒;画像文件下载地址 30 分钟过期,页面地址 console_url 不过期,未明说要文件时优先给后者。

使用场景

  • 在投放前核对只读 Key 能否查到指定工作空间的品牌、监测链接与配额。
  • 排查某批监测链接点击率长期为 0,确认是否因监测组未完成曝光点击配对。
  • 圈选看过某活动的用户并预估人数,核对三级级联与 and/or 规则后生成人群包。
  • 在巨量云图生成画像后,把限时下载地址和过期时间转交给使用方。

适合人员

  • 广告投放工程师:需要在 DataMax 里建监测组与链接,并把投放前的授权、配对和口径检查做完。
  • 增长数据分析师:需要按平台、地域和监测组拆解曝光与点击,并解释 suppressed 行与 UV 口径。
  • 营销数据平台工程师:需要把测量与人群激活接进 Agent 工作流,处理异步任务状态与分包级失败重试。
  • 合规与账号管理员:需要确认 Key 类型、工作空间授权范围,以及演示空间不可用于人群功能。