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询盘云CRM数据桥

询盘云CRM数据桥

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @user_c8397fe9/leadscloud-skill-demo 。

技能介绍

从自然语言到数据操作

当你需要把「加个客户」「出本周报告」这样的日常指令变成可执行的 CRM 操作时,这个 skill 帮你跨过三个坎:理解中文意图、映射 CRM 枚举 ID、生成可读的分析结果。它不直接改数据库,而是通过自研 MCP-server 中转,让 agent 用统一接口操作询盘云的五个核心对象。

写入与修改:五种对象的统一入口

支持 lead、customer、opportunity、contact、followUpRecord 的新增和更新。中文字段会自动转换:owner_username="梁剑" → ownerId=304737,country="美国" → country=183430,转换规则基于本地缓存表,避免硬编码。跟进记录支持通过 --customer 或 --lead 关联对象,--type 参数默认「电话沟通」。

分析报告:三步前置的统计 SOP

做数据分析前必须按顺序完成:增量更新同步、查看字段定义、对照中文↔ID 映射。这三步不能跳过,因为 MySQL 落的是物理字段 + 枚举 ID,且同步存在 10 分钟延迟窗口。所有 --since/--until 时间窗口统计一律以 createdTime(询盘云真实创建时间)为准,绝不能用 created_at 或 synced_at。最终报告会生成暗色商务风 HTML,包含转化漏斗、TOP 销售、Pipeline 等模块,自包含可离线打开。

适用边界与安全分层

凭证分级是关键:API URL、企业 ID、client_secret 等核心凭据藏在云 MCP-server,skill 只持有 demo 账密和只读 MySQL 权限。配置文件按用户工作目录隔离(./.crm/config.json),skill 包只含模板不存真实配置。环境要求 Python 3.11+ 和 pymysql,网络需可达 MCP-server 和云 MySQL。

使用场景

  • 销售日报需要自动汇总今日新增线索、商机和跟进记录并推送HTML报告
  • 业务主管需要按周查看各销售的客户数排名和线索转化漏斗数据
  • 客服团队需要将WhatsApp聊天记录与CRM商机数据关联做响应时效分析
  • 运营需要批量修改已有线索的国家、来源和负责人等字段信息

适合人员

  • 外贸销售主管,需要快速生成团队周报和转化漏斗分析
  • CRM运维人员,负责配置MCP连接和诊断数据库同步状态
  • 数据分析师,需要将CRM数据与WhatsApp聊天记录关联做交叉分析
  • 企业运营,需要通过自然语言指令新增和修改客户跟进记录