守宫蜥蜴断尾识别

要解决的问题

守宫、蜥蜴的尾巴既是运动器官也是储能部位，断尾（自割 autotomy） 是爬宠饲养中最常见的意外伤害之一：混养争斗、抓捕应激、逃跑撞击都可能导致尾巴整段脱落。问题在于，伤口未必会立刻表现出明显症状，若没有及时隔离和清洁，断端感染可能发展为败血症，致死率不低。

而尾部长度的细微变化很难靠肉眼从单张图里看出来。饲养者需要的是一套能每天自动「量一次尾巴」的机制，把尾长变化和断端形态转成结构化信号，而不是让自己逐张翻图对比。

核心能力

• 尾长测量：分割尾部 → 像素长度 → 借助吻肛长（SVL）或缸内已知尺寸物体校准为 mm → 计算 tail/SVL 比值，避免单纯靠像素比较带来的视差误差
• 双重基线对比：既与该个体过去 7 天的尾部基线对比，也与同物种的标准比值对比（豹纹守宫 ≈ 0.9–1.1、鬃狮蜥 ≈ 1.2–1.5、绿鬣蜥 ≈ 2.0–2.5），算出 tail_shortening_ratio
• 断端形态分类：输出 intact_tapered_normal、blunt_amputated、scabbed、open_wound、regenerated_bulb 之一，附带红肿评分 0–5、是否渗液或脓液
• 物种自割能力匹配：豹纹守宫、肥尾守宫、蓝舌石龙子等可主动断尾再生；鬃狮蜥、多数 monitor、鳄鱼断尾即永久缺失，判定逻辑据此切换
• 7 类场景判定 + 4 级提醒：none → info → important → urgent 递进，Level 4（感染风险）不设单日提醒上限
• 云端历史报告：--list 调接口取回断尾事件清单，统一渲染成 Markdown 表格，不接受从本地 memory 或人工汇总里凑数据

判定与输出

当 tail_shortening_ratio ≥ 20% 且断端可见伤口或新鲜创面时，判定为断尾事件并记录发生时间。报告按 enclosure_id + individual_id + 事件时间戳组织，包含尾长、缩短比例、断端形态、伤口评分与建议动作。

适用边界

输入质量直接决定像素测量的可靠性：需要 ≥1080p 分辨率、侧位平拍或俯拍、完整露出从泄殖腔到尾尖的整条尾部，每日至少 1 张。图像模糊、尾尖未完整露出、光照不足或缺少 SVL 参考时，技能会返回 tail_signal_unreliable 并建议重新拍摄，而不是硬猜一个长度。

两个必须注意的坑：一是再生尾基线——再生尾呈球状钝端、鳞片纹路与原尾不同，严禁被误判为新发断尾；二是蜕皮期尾尖白皮、混养争斗高发期等人为与生理上下文，需要在判定时一并纳入，否则容易误报。

输出侧的红线也很明确：不做败血症、骨髓炎等具体疾病诊断，不输出药物名称、剂量或消毒产品品牌，不做缝合、剪除坏死组织等外科建议。连续两次及以上 Level 4 时，正确动作是联系专业爬宠兽医。技能不代用户启停加热灯、UVB 等设备，仅可建议隔离受伤个体。