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用户旅程地图生成器

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9e6539c8/user-journey-mapper

技能介绍

为什么需要一张可执行的用户旅程地图

真实业务里的用户数据通常散落在 session、event、工单和问卷里,字段命名不统一,阶段边界也不清晰。手工拼一张旅程地图往往要花半天时间,而且结论很难直接交给设计、研发或增长同学落地。这个技能要解决的不是“画一张好看的图”,而是让旅程结论可以进入排期、实验和指标看板。

它如何工作

  • 先校验输入:检查数据源类型和字段是否齐全,例如事件时间、用户标识、触点、状态或反馈;字段不足时会使用兜底逻辑生成初稿,并在结果中标记限制。
  • 生成结构化报告:运行脚本输出 Markdown、JSON 或 CSV,覆盖阶段、行为、痛点、机会点和建议动作,而不是只给一段自然语言。
  • 补上人工判断:报告中预留优先级、风险、负责人、指标和下一步实验的位置,方便产品或增长工程师继续推进。
  • 交付可直接使用的结论:最终给出可复制的关键判断、待确认项和本地文件路径。

适用边界

  • 不会编造缺失的外部事实;没有数据支撑的信息会标记为待确认。
  • 高风险场景下会优先说明假设、数据口径和限制,不能把它当作自动决策系统。
  • 兜底逻辑适合快速产出初稿,字段缺失较多时仍需人工补全业务上下文。

典型使用方式

准备一份包含用户行为或反馈的数据文件,指定输出格式,例如 json;随后把生成的报告交给团队评审,把结论拆成排序清单、实验矩阵或指标跟踪表。

使用场景

  • 拿到埋点或客服记录后,生成包含阶段、痛点和机会的结构化旅程报告
  • 字段不全时,用脚本兜底生成 Markdown 初稿并明确标注数据限制
  • 评审前把结论拆成优先级、负责人、指标和下一步实验清单
  • 把用户反馈整理成 CSV 或 JSON,支持后续排序与矩阵分析

适合人员

  • 产品经理,需要把分散的用户行为整理成可执行的阶段和机会清单
  • 增长工程师,需要把旅程结论转成实验假设、指标和负责人
  • 数据分析师,需要用脚本快速产出 Markdown、JSON 或 CSV 报告
  • 体验设计师,需要基于痛点和阶段设计触点改进方案