技能介绍

追踪 Prompt 的隐形断层

在复杂的 AI Agent 体系中，Prompt 往往由根模板、fragment 和变量契约组合而成。随着版本迭代，production 或 latest 这类 label 究竟指向哪个具体的 Bundle？消费者实际解析到的是哪个版本？批准、评测和回滚记录是否精确绑定到了正确的组合上？这些问题在缺乏统一台账时极易变成盲区，导致审计失效或回滚失败。

静态资产台账的构建逻辑

本技能通过离线静态分析，将 Prompt 清单转化为结构化的资产台账。它不依赖平台连接，而是通过以下步骤重建生命周期：

拆解十类核心对象：严格区分 Logical Asset、Prompt Version、Variable Contract Revision、Composition Binding、Resolved Bundle、Label Pointer Event 等实体，确保版本与组合不混淆。
重建解析链路：依据稳定 ID 和事件时间线，串联 Asset → Version → Bundle → Label → Consumer，明确区分 configured（已配置）、resolved（已解析）与 invocation（已调用）三种状态。
核对治理证据：将批准、评测和回滚记录精确锚定到具体的 Bundle 或 Event 上，识别如 staging 批准越权覆盖 production、评测绑定错误或回滚仅有 pointer 变更而无运行时验证等问题。

严格的静态边界

该技能纯粹用于台账整理与证据核对，不执行任何平台操作。它不会读取或改写 Prompt 正文，不连接 Prompt registry 或部署系统，也不运行评测或触发回滚。此外，它不检测 prompt injection 或合规性。当输入材料缺失稳定 ID 或事件断层时，技能会如实标记为 unresolved 或 无法判断，绝不通过模糊匹配或外推来拼凑虚假的 lineage。