英译学词

解决什么问题

孤立背单词最大的问题是语境缺失：词义记住了，放进句子里却反应不过来，或者把某个熟词的单一义项当成唯一解释。另一个问题是反馈延迟：自己做翻译练习，错了没人逐句指出，同一个词反复错也统计不出来。

这个技能把练习放进真实阅读文本里，用「读短文 → 口语翻译 → 智能纠错 → 错题入库 → 导出复习」的闭环，把"查过但没记住"的词变成可追踪的数据。

如何工作

短文来源有两种模式：

• upload：粘贴文本，或上传 .txt / .md / .docx / .pdf，技能会做预处理（去空行、页眉、非英文内容），再分句、生成参考译文、抽取重点词汇。
• random：从内置题库 assets/passages.json 按难度和主题抽取；题库用完后由模型现场生成，生成结果必须符合既有结构，保证后续流程统一处理。

翻译与纠错是核心环节：

• 支持语音输入（先做 ASR 转写）和纯文字输入；sentence 模式逐句即时反馈，fulltext 模式全文完成后统一反馈。
• show_hint=false 时不提前给重点词，适合裸读测试。
• 纠错以分句对齐为基础，先查 keywords 和 assets/synonyms.json 里的预置词表，再对其他词汇做词义相似度加上下文判断。
• 错误分五类：误译、漏译、多译、搭配错误、语境义错。同义词、简繁差异、口语语气词会被容错；语音识别的同音错误会标注"疑似语音识别误差"，不直接计入词汇库。

错题沉淀与导出：

每次练习中的错误词自动写入 assets/vocab_bank.json，记录错误次数、错误类型和原文例句。可按错误次数、时间、主题筛选，也可手动标记已掌握。导出支持 Markdown、CSV、TXT、Anki 卡四种格式，分别适配阅读打印、表格工具、快速浏览和闪卡软件。

适用边界与注意点

• 反馈依赖参考译文。上传短文时参考译文由模型生成，纠错逻辑基于该译文比对；译文本身有偏差时，纠错结果也会受影响。
• 错题库的质量取决于练习量。生成短文每篇标注 5-10 个重点词，语料覆盖越广，词汇库越有参考价值。
• 不要把评估当绝对评分。语义判断采用相似度加上下文策略，个别边界情况可能误判或漏判，关键复习仍建议人工确认。
• 数据只在本地。短文与词汇库保存在本地 assets 目录，不会上传外部服务器。