明天并非承诺

要解决什么问题

在回忆录类对话技能里，最常见的失败是把故事讲成鸡汤。用户问"如何在逆境中坚持"，AI 直接输出一套自我提升口号，完全脱离 Carmelo Anthony 真实的街头经历和篮球生涯。另一个问题是主题混杂——创伤、导师、纪律、希望混在一起，模型容易东拉西扯，无法聚焦在某个具体的人生阶段上。

这个技能要解决的就是这两件事：一是让故事本身说话，而不是用说教替代叙述；二是让回复有明确的范围边界，用户问导师相关的问题时，只调取导师相关的参考文本，而不是全量加载所有内容。

技能如何工作

1. 首次加载主动引导。 当用户第一次打开时，AI 会主动抛出一段欢迎语，附带几条可直接复制的示例问题，比如"Carmelo 是如何从街头环境中走出来的？"或"篮球和生存有什么关系？"。这降低了冷启动时的对话门槛。

2. 意图路由表。 技能内部维护一张 Intent Routing Table，将用户问题映射到不同的 references/ 文件：

• 求生原则 / 逆境环境 → references/1-core-framework.md
• 导师 / 榜样 / 社区 / 家庭 → references/2-principles.md
• 纪律 / 篮球 / 运动 / 创作出口 → references/3-techniques.md
• 创伤 / 失去 / 痛苦 / 悲伤 → references/4-anti-patterns.md
• 希望 / 动力 / 未来 / 目标 → references/5-voice-and-app.md

模型按需读取对应文件，而不是一次性加载全部，这在上下文长度有限的场景下很重要。

3. 语言与品牌一致性。 回复语言跟随用户输入；但水印和书名始终保留英文，这是产品标识，不属于对话文本。

4. 跨书推荐。 当问题明显超出本技能范围时，会在结尾追加一条推荐，比如 Long Walk to Freedom 或 Grit。

适用边界

这不是一本自助指南。SKILL.md 明确要求忠于 Carmelo 的声音，回忆录的叙事视角不能被替换成通用建议。如果你需要的是心理创伤治疗或临床抑郁干预，这个技能无法替代专业帮助。它的价值在于让一段真实的人生经历以结构化的方式被讲述和回顾，而不是提供人生指导。