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百通经典患者流模型

百通经典患者流模型

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/classic-patient-flow-model。

技能介绍

要解决的具体问题

在调用受保护的云端技能时,最常见的失败不是代码报错,而是环境未就绪或凭证失效。如果缺少前置校验,Agent 可能在未授权的情况下继续生成业务结果,造成静默降级或数据泄露。

核心能力与关键步骤

1. Python 环境检测

执行任何脚本前,先静默检测 Python 命令:

  • 若 PYTHON_CMD 有值且版本可用,直接执行后续脚本
  • 若版本过低或命令为空,输出明确的环境报告
  • 若用户已手动安装但检测不到,支持用户提供全路径

Windows 下优先使用 py -3 启动器,避免 python 命令打开 Microsoft Store。

2. 授权检查与绑定流程

授权逻辑由 scripts/auth.py 统一处理,不要手动解析 JWT 或拼接密钥。

  • 首次运行返回 AUTH_REQUIRED 或 CREDENTIALS_MISSING 时,不要停止,而是主动调用 connect_cloud_service 获取 JWT
  • 绑定成功后自动重新检查,直到拿到 AUTH_OK
  • 只有绑定后仍失败,才向用户报告错误

3. 受保护内容的获取

授权通过后,调用 scripts/protected.py 拉取云端指令。只有拿到 protected instructions 才能继续执行;未拿到时必须停止。

适用边界与注意点

  • 鉴权失败与业务输出是互斥关系,绝不允许带病执行
  • 网络错误与权限错误需区分处理,给出不同建议
  • 最多重试一次,失败后应告知用户服务不可用

使用场景

  • 开发Agent工作流时,需要在调用云端受保护的医疗数据处理脚本前,先检测Python环境并完成授权绑定
  • Windows环境下使用Python脚本处理患者数据,需要避免python命令打开Microsoft Store而非执行脚本
  • 需要拉取云端protected instructions才能继续执行医疗业务流程,要求鉴权未通过时严格停止
  • 本地凭证过期后需要自动重新绑定WorkBuddy账号,获取新JWT覆盖旧缓存后才能继续业务

适合人员

  • 医疗AI Agent开发者,需要在调用云端受保护技能前建立可靠的环境检测与鉴权门禁
  • 企业级应用集成工程师,需要将受保护的医疗云端能力接入现有系统并保证凭证安全
  • 跨平台Python脚本维护者,需要在Windows和类Unix环境下稳定执行医疗数据处理脚本
  • Agent平台架构师,需要设计标准化的授权流程与业务输出互斥机制